万博1manbetx对于参数估计SimBiology支持的方法

SimBiology®万博1manbetx支持最小二乘和混合效应估计问题的多种优化方法。根据不同的优化方法，可以为估计的参数以及响应特定的错误模型，也就是对每个响应变量的误差模型指定参数界限。下表总结了SimBiology支持的优化方法，安装选件，以及所需除了M万博1manbetxATLAB相应的工具箱®和SimBiology。

方法 附加工具箱要求 万博1manbetx支持参数界限 使用参数敏感性† 具体响应误差模型 固定或混合效应 万博1manbetx支持随机EM算法 SimBiology函数的使用
fminsearch - 是* 没有 是 固定 没有 sbiofit
scattersearch - 是 取决于选定的本地求解。 取决于选定的本地求解。 固定 没有
nlinfit 统计和机器学习工具箱™ 是* 没有 没有 固定 没有
fminunc 优化工具箱™ 是* 是 是 固定 没有
fmincon 优化工具箱 是 是 是 固定 没有
lsqcurvefit 优化工具箱 是 是 是 固定 没有
lsqnonlin 优化工具箱 是 是 是 固定 没有
patternsearch 全局优化工具箱 是 没有 是 固定 没有
GA 全局优化工具箱 是 没有 是 固定 没有
particleswarm 全局优化工具箱 是 没有 是 固定 没有
nlmefit 统计和机器学习工具箱 没有 没有 没有 杂 没有 sbiofitmixed
nlmefitsa 统计和机器学习工具箱 没有 没有 没有 杂 是

†此列指示该算法是否允许使用参数的敏感性，以确定目标函数的梯度。

*当使用fminsearch，nlinfit， 要么fminunc与边界，目标函数返回天道酬勤如果边界被突破。当您打开的选项，如FunValCheck如果界限估计过程中超出了优化可能出错。如果使用nlinfit，它可能会报告有关的雅可比是病态或无法估计，如果最终的结果是太靠近边界的警告。

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