主要内容

非线性回归

进行最小二乘估计适合分组或汇集数据,计算置信区间,情节符合质量统计数据

执行参数估计使用本地、全球或混合估计方法。适合每一组独立数据获取类属特异性的估计或适合所有组同时得到一组参数估计。你也可以计算出估计的置信区间参数和响应预测模型。使用各种阴谋可视化和评估健康质量的措施。

应用程序

SimBiology模型构建器 构建QSP、PK / PD和机械系统生物学模型交互
SimBiology模型分析 分析QSP, PK / PD和机械系统生物学模型

功能

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适合 对象使用SimBiology执行参数估计问题
sbiofit 进行非线性最小二乘回归
sbionlinfit 进行非线性最小二乘回归SimBiology模型(需要统计和机器学习工具软件)
createDoses 创建从groupedData剂量对象对象
createVariants 从groupedData对象创建不同对象
安装(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 返回仿真结果SimBiology使用最小二乘回归模型拟合
getdose(模型) 返回SimBiology剂量对象
预测(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 模拟和评估安装SimBiology模型
随机(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 模拟SimBiology模型,添加不同的抽样误差模型
resetoptions 重置属性可选SimBiology配合问题
箱线图(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 创建箱线图显示SimBiology估计模型参数的变化
情节(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 比较仿真结果训练数据,创建一个时间进程为每组次要情节
plotActualVersusPredicted (LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 比较预测实际数据,为每个解决方案创建一个次要情节的回应
plotResiduals (LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 情节残差为每个反应,使用时间,组织,或预测轴
plotResidualDistribution (LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 残差的分布
总结(LeastSquaresResults OptimResults NLINResults) 返回结构数组,其中包含估计价值和符合质量统计数据
sbioparameterci (需要计算置信区间估计的参数统计和机器学习工具)
sbiopredictionci (需要计算出模型的置信区间预测统计和机器学习工具)
ci2table 返回汇总表的置信区间的结果
情节 情节参数置信区间的结果
情节 情节置信区间模型预测的结果

对象

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fitproblem SimBiology对象参数估计问题
groupedData 类似于表SimBiology收集数据和元数据的拟合
EstimatedInfo对象 对象包含的信息估计模型
LeastSquaresResults对象 结果对象包含最小二乘回归估计结果
OptimResults对象 为任何受支持的算法除了估计结果对象万博1manbetxnlinfit
NLINResults对象 估计结果对象nlinfit算法
ParameterConfidenceInterval 对象包含参数置信区间估计的结果
PredictionConfidenceInterval 对象包含置信区间模型预测的结果
ConfidenceInterval 对象包含置信区间的结果

主题

非线性回归基础知识

  • 非线性回归
    SimBiology支万博1manbetx持多个拟合,参数转换,为非线性回归估计选项。
  • 万博1manbetx支持SimBiology的参数估计方法
    SimBiology®万博1manbetx支持多种优化方法最小二乘和mixed-effects估计问题。
  • 误差模型
    SimBiology支万博1manbetx持不变,比例,结合指数误差模型。
  • 情节进展
    情节的进展提供了参数估计的状态的实时反馈,同时使用sbiofit,sbiofitmixed,或者是合适的数据项目SimBiology模型分析应用程序。

应用程序工作流程

程序化的工作流程