主要内容

数据进行预处理

数据预处理方法

PID调谐器,您可以在使用工厂数据进行估算之前对其进行预处理。导入I/O数据后,在植物鉴别选项卡,使用进行预处理菜单选择预处理操作。

  • 删除抵消-从数据中删除平均值、常数值或初始值。

  • 规模数据-按常量值、信号最大值或信号初始值缩放数据。

  • 提取数据-选择要在中使用的数据子集。您可以以图形方式选择要提取的数据,或在文本框中输入开始和结束时间。

  • 过滤数据—使用低通、高通或带通滤波器处理数据。

  • 重新取样数据–使用零阶保持或线性插值重新采样数据。

  • 替代数据——用常量、区域初始值、区域最终值或一行替换数据。您可以使用此功能替换离群值。

您可以根据应用程序的需要对数据执行任意数量的预处理操作。例如,您既可以过滤数据,也可以删除偏移量。

删除抵消

对于良好的结果来说,去除数据偏移是很重要的。在删除抵消选项卡,您可以一次从所有信号中删除偏移量,或使用消除信号偏移下拉列表中。属性指定要删除的值删除的偏移量下拉列表。这些选择包括:

  • 一个常数值。在框中输入值。(默认值:0)

  • 数据的均值,以创建零均值数据。

  • 初始值的信号。

当您更改偏移值时,修改后的数据将在图中预览显示。

做出选择后,通过单击将现有数据更新为预处理数据

规模数据

规模数据选项卡,您可以选择缩放所有信号或指定要缩放的信号。的缩放值规模使用下拉列表。选项包括:

  • 一个常数值。在框中输入值。(默认值:1)

  • 信号的最大值。

  • 初始值的信号。

当您更改缩放时,修改后的数据将在图中预览显示。

做出选择后,通过单击将现有数据更新为预处理数据

提取数据

选择要在中使用的数据子集提取数据选项卡。您可以通过图形方式或指定开始时间和结束时间来提取数据。要以图形方式提取数据,请单击并拖动垂直条以选择要使用的数据区域。

过滤数据

您可以使用低通、高通或带通滤波器过滤数据。低通滤波器阻塞高频信号,高通滤波器阻塞低频信号,带通滤波器结合了低通滤波器和高通滤波器的特性。

低通滤波器高通滤波器,或带通滤波器选项卡,您可以选择过滤所有信号或指定一个特定的信号。对于低通和高通滤波,可以指定信号的归一化截止频率。的归一化频率1相当于一半的采样率。对于带通滤波器,可以指定归一化的开始和结束频率。通过在选项卡上的相关字段中输入值来指定频率。或者,通过拖动数据的频域图中的竖条,可以图形化地指定过滤器频率。

点击选项要指定滤波器的顺序,并选择零相移滤波器。

做出选择后,通过单击将现有数据更新为预处理数据

重新取样数据

重新取样数据标签,指定采样周期使用采样周期重新采样:字段。您可以使用以下插值方法中的一种重新采样数据:

  • 零阶保持—用紧靠前的数据值填充缺失的数据样本。

  • 线性插值—用一条连接两个数据点的线填充缺失的数据。

缺省情况下,重采样方法为零阶保持. 您可以选择线性插值方法从重新取样使用下拉列表。

修改后的数据在图中预览显示。

做出选择后,通过单击将现有数据更新为预处理数据

替代数据

替代数据选项卡中,通过拖动图形中的区域来选择要替换的数据。选择数据后,选择如何使用替换所选数据下拉列表。您可以用以下选项之一替换您选择的数据:

  • 一个常数值

  • 地区的初始值

  • 地区的最终值

  • 一条线

替换后的预览数据会改变颜色,替换后的数据就会出现在绘图上。在更新之前的任何时候,单击清晰的预览清除你替换的数据,重新开始。

做出选择后,通过单击将现有数据更新为预处理数据

替代数据例如,可以用于替换异常值。离群值可以定义为偏离平均值超过三个标准偏差的数据值。从包含异常值的数据估计参数时,结果可能不准确。因此,您可以选择在估计参数之前替换数据中的异常值。

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