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二项概率密度函数
y = binopdf(x,n,p)
例子
y= binopdf (x,n,p)计算中每个值处的二项概率密度函数x用相应的试验次数n每次试验的成功概率p。
y= binopdf (x,n,p)
y
x
n
p
x,n, 和p可以是相同大小的向量、矩阵或多维数组。或者,一个或多个参数可以是标量。的binopdf函数将标量输入扩展为与其他输入具有相同维数的常量数组。
binopdf
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计算和绘制二项概率密度函数的指定范围的整数值,试验次数,成功的概率为每个试验。
在一天内,质量保证检验员试验200电路板。2%的董事会有缺陷。计算检查员在任何给定日内发现没有缺陷板的概率。
binopdf》(0200,0.02)
ans = 0.0176.
计算从0到200的每个值处的二项概率密度函数值。这些值对应于检查器找到0、1、2、…在任何一天,都有200块有缺陷的电路板。
缺陷= 0:200;y = binopdf(缺陷、200 .02点);
绘制二项概率值。
情节(缺陷、y)
计算检查员在一天内发现的最有可能有缺陷的电路板的数量。
[x,i] = max(y);缺陷(i)
ans = 4
[0 n]
用于计算二项式pdf的值,指定为整数或整数数组。所有的值x必须属于间隔吗[0 n],在那里n是试验的数量。
例子:[0,1,3,4]
[0,1,3,4]
数据类型:单|双
单
双
试验次数,指定为正整数或正整数数组。
例子:[10,20,50,100]
[10,20,50,100]
[0 1]
每次试验成功的概率,指定为标量值或标量值的数组。所有的值p必须属于间隔吗[0 1]。
例子:(0.01, 0.1, 0.5, 0.7)
(0.01, 0.1, 0.5, 0.7)
二项式pdf值,以标量值或标量值数组的形式返回。中的每个元素y是否该分布的二项式PDF值在中相应的元素处求值x。
二项式概率密度函数让你获得精确观测的概率x成功n用概率p一次试验的成功。
给定值的二项式概率密度函数x给定一对参数n和p是
y = f ( x | n , p ) = ( n x ) p x 问 ( n − x ) 我 ( 0 , 1 , … , n ) ( x )
在哪里问= 1 -p。得到的值y是完全观察的概率x成功n独立试验,其中任何试验成功的概率是p。指标函数我(0,1,......,n)(x)确保x取值仅为0、1、…n。
binopdf是二项分布特有的函数。统计和机器学习工具箱™还提供了通用函数pdf,它支持各种概率万博1manbetx分布。使用pdf,指定概率分布名称及其参数。另外,创建一个二项分布对象,并将对象作为输入参数传递。注意这个分布特定的函数binopdf比一般函数快吗pdf。
pdf
二项分布
使用概率分布函数应用程序创建一个交互式的累计分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的概率分布。
此功能完全支持GPU阵列。万博1manbetx有关更多信息,请参阅在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)。
Binocdf.|Binofit.|binoinv|二项分布|Binornd.|binostat|pdf
Binocdf.
Binofit.
binoinv
Binornd.
binostat
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