fsrftest
单因素功能使用回归排名F-tests
句法
描述
IDX= fsrftest（TBL，ResponseVarName）TBL包含预测变量和响应变量，和ResponseVarName是在响应变量的名称TBL。该函数返回IDX，其中包含预测的指数下令预测的重要性，这意味着IDX（1）是最重要的预测指数。您可以使用IDX选择回归问题的重要预测指标。
例子
排名预测因素矩阵
在数字矩阵的秩预测和创建预测的重要性分数的柱状图。
加载样本数据。
加载robotarm.mat
该robotarm数据集包含7168条培训意见（Xtrain和ytrain）和1024个测试观测（XTEST和ytest）与32层的功能[1][2]。
排名使用的训练观察的预测。
[IDX，分数] = fsrftest（Xtrain，ytrain）;
中的数值分数是的负面记录p- 值。如果一个p- 值小于EPS（0），则对应的得分值是天道酬勤。创建柱状图之前，确定是否分数包括天道酬勤值。
找到（isinf（分数））
ANS = 1X0空双行向量
分数不包括天道酬勤值。如果分数包括天道酬勤值，可以更换天道酬勤通过建立可视化的目的柱状图前大数字号码。有关详细信息，请参阅预测指标排名表。
创建预测重要性分数的柱状图。
巴（分数（IDX））xlabel（“预测排名”）ylabel（“预测变量重要性评分”）
选择最上面的五个最重要的预测指标。找到这些预测的列Xtrain。
IDX（1：5）
ANS =1×530 24 10 4 5
第30列Xtrain是最重要的预测ytrain。
预测指标排名表
表中的排名预测和创建预测的重要性分数的柱状图。
如果你的数据是在一个表，fsrftest排名仅使用子集表中的变量，那么该功能指标变量的一个子集。因此，一个好的做法是将你不想列在表的末尾的预测。移动响应变量和观察权重向量，以及。然后，输出参数的索引是表的索引一致。您可以使用一个表中移动变量movevars功能。
此示例使用鲍鱼数据[3][4]从UCI机器学习库[5]。下载数据，并将其与名称保存在当前文件夹'abalone.data'。
在表中存储数据。
TBL = readtable（'abalone.data'，'文件类型'，'文本'，'ReadVariableNames'，假）;tbl.Properties.VariableNames = {'性别'，'长度'，'直径'，'高度'，...'WWeight'，'SWeight'，'VWeight'，'ShWeight'，'NoShellRings'};
预览表的前几行。
头（TBL）
ANS =8×9表性别长度直径高度WWeight SWeight VWeight ShWeight NoShellRings _____ ______ ________ ______ _______ _______ ________ ____________ { 'M'} 0.455 0.365 0.095 0.514 0.2245 0.101 0.15 15 { 'M'} 0.35 0.265 0.09 0.2255 0.0995 0.0485 0.07 7 { 'F'} 0.530.42 0.135 0.677 0.2565 0.1415 0.21 9 { 'M'} 0.44 0.365 0.125 0.516 0.2155 0.114 0.155 10 { 'I'} 0.33 0.255 0.08 0.205 0.0895 0.0395 0.055 7 { 'I'} 0.425 0.3 0.095 0.3515 0.141 0.0775 0.12 8 { 'F'} 0.53 0.415 0.15 0.7775 0.237 0.1415 0.33 20 { 'F'} 0.545 0.425 0.125 0.768 0.294 0.1495 0.26 16
该表中的最后一个变量是响应变量。
排在预测TBL。指定的最后一列NoShellRings作为响应变量。
[IDX，分数] = fsrftest（TBL，'NoShellRings'）
IDX =1×83 4 5 7 8 2 6 1
分数=1×8447.6891 736.9619天道酬勤天道酬勤天道酬勤天道酬勤604.6692天道酬勤
中的数值分数是的负面记录p- 值。如果一个p- 值小于EPS（0），则对应的得分值是天道酬勤。创建柱状图之前，确定是否分数包括天道酬勤值。
idxInf =找到（isinf（得分））
idxInf =1×53 4 5 7 8
分数包括五个天道酬勤值。
创建预测的重要性分数的柱状图。使用该预测名称X轴刻度标记。
巴（分数（IDX））xlabel（“预测排名”）ylabel（“预测变量重要性评分”）xticklabels（strrep（tbl.Properties.VariableNames（IDX），'_'，'\ _'））xtickangle（45）
该酒吧功能无法绘制的任何条天道酬勤值。为了天道酬勤值，即具有相同的长度作为最大的有限得分图吧。
保持上巴（分数（IDX（长度（idxInf）+1））*酮（长度（idxInf），1））图例（“有限分数”，“天道酬勤成绩”）保持离
条形图显示有限使用不同的颜色得分和INF分数。
输入参数
输出参数
提示
如果您使用的输入参数中指定的响应变量和预测变量
式，则在公式中的变量名必须在两个变量名TBL（Tbl.Properties.VariableNames）和有效的MATLAB标识符。您可以验证的变量名中
TBL通过使用isvarname功能。下面的代码返回的逻辑1（真正）对于具有合法的变量名每个变量。如果变量名中cellfun（@ isvarname，Tbl.Properties.VariableNames）
TBL是无效的，然后使用它们转换matlab.lang.makeValidName功能。Tbl.Properties.VariableNames = matlab.lang.makeValidName（Tbl.Properties.VariableNames）;
算法
参考
[1] Rasmussen的，C. E.，R. M.尼尔，G. E.欣顿，D.面包车营，M. Revow，Z. Ghahramani，R. Kustra和R. Tibshirani。该DELVE手册，1996。
[2]多伦多大学计算机科学系。藏坑的数据集。
[3]纳什，沃里克J.，编鲍鱼的种群生物学（鲍物种）在塔斯马尼亚。1：黑蝶鲍鱼（H.赤芍）从北海岸和巴斯海峡的岛屿。海洋渔业技术报告/部，塔斯马尼亚48 Taroona：海洋研究实验室，1994年。
[4]沃，S.“扩展和基准级联相关性”。博士论文。计算机科学系，塔斯马尼亚州，1995年大学。
[5] Lichman，M. UCI机器学习知识库。尔湾，CA：加州大学信息与计算机科学学院，2013年http://archive.ics.uci.edu/ml。
介绍了在R2020a
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