一种最近的邻居搜索找到K.- 基于指定的距离度量,最终邻居或指定距离内的所有邻居。可用距离指标包括欧几里德,汉明和马哈拉诺比斯等。
统计和机器学习工具箱™提供了两种方法可以找到最近的邻居。您可以使用培训数据集创建搜索器对象,并将对象和查询数据集传递给对象功能(knnsearch.
和rangesearch.
)。或者,你可以使用knnsearch.
和rangesearch.
函数,它占用训练数据集和直接设置的查询数据。创建搜索器对象是优选的,当您有多个查询数据集时,因为搜索器对象存储数据集通用的信息。例如,一个kdtreesearcher.
对象存储A.K.D树。
使用各种距离指标在培训数据集中分类数据点以基于培训数据集的距离。