最近的邻居

使用穷举搜索或Kd-tree搜索

一个最近邻搜索位于k-nearest neighbors或指定距离内的所有邻居查询数据点，基于指定的距离度量。可用的距离度量包括欧几里德、汉明和马哈拉诺比等。

统计和机器学习工具箱™提供了两种方法来找到最近的邻居。你可以创建一个带有训练数据集的搜索器对象，并将该对象和查询数据集传递给对象函数(knnsearch和rangesearch)．或者，你可以用knnsearch和rangesearch函数，它直接接受训练数据集和查询数据集。当有多个查询数据集时，最好创建搜索器对象，因为搜索器对象存储数据集的公共信息。例如,一个KDTreeSearcher对象存储Kd-tree。