范围

值范围

描述

ÿ=范围(X返回样本数据的最大值和最小值之间的差X

  • 如果X是矢量,然后范围(X)是值的范围内X

  • 如果X是一个矩阵,然后范围(X)是包含各列的范围内的行向量X

  • 如果X是一个多维阵列中,然后范围沿着第一nonsingleton维操作X中,处理值作为载体。该尺寸的尺寸变为1,而所有其它尺寸的大小保持相同。如果X是与第一尺寸0空数组,然后范围(X)返回与尺寸相同的一个空数组X

ÿ=范围(X,'所有')返回所有元素的范围X

ÿ=范围(X暗淡返回范围沿着所述操作维暗淡X。例如,如果X是一个矩阵,然后范围(X,2)是含有每行的范围值的列向量。

ÿ=范围(Xvecdim返回在该矢量中指定的尺寸的范围内vecdim。例如,如果X是一个矩阵,然后范围(X,[1 2])在所有元素的范围X因为矩阵中的每个元素被包含在阵列切片通过尺寸1和2中所定义。

例子

全部收缩

生成标准正态随机数的五大样本。

RNG('默认'%用于重现RV = normrnd(0,1,1000,5);

找到样本的范围值。

near6 =范围(RV)
near6 =1×56.8104 6.6420 6.9578 6.0860 6.8165

的范围内的值是大约6对每个样品。

找到考试的分数范围超过五次考试的课程。

加载examgrades数据集。

加载examgrades

找到所有的考试分数范围。

Y =范围(等级,'所有'
Y = 46

找到考试的分数范围为每个学生超过五次考试的课程。

加载examgrades数据集。

加载examgrades

找到考试的分数范围为第10名。例如,第八学生的最好的和最差的考试成绩之差7分。

X =等级(1:10,:);Y =范围(X,2)
Y =10×112 13 10 12 8 16 14 7 12 10

发现在多个维度的多维阵列的范围内。

创建一个3×5×2阵列,平均正态随机数的亩= 2和标准偏差差= 7

RNG('默认'%用于重现亩= 2;差= 7;X = normrnd(亩,西格玛,[3 5 2])
X = X(:,:,1)= 5.7637 8.0352 -1.0351 21.3861 7.0778 14.8372 4.2314 4.3984 -7.4492 1.5586 -13.8119 -7.1538 27.0488 23.2445 7.0032 X(:,:,2)= 0.5652 11.8632 -6.4524 5.4223 -0.1241 1.1310 11.9203 7.0207 9.24294.0571 12.4279 6.7005 13.4116 7.0882 -3.5110

找到每个页面的范围X通过指定尺寸1和2作为操作的尺寸。

=的Ypage范围(X,[1 2])
=的Ypage的Ypage(:,:,1)= 40.8607的Ypage(:,:,2)= 19.8641

例如,的Ypage(1,1,2)是所有的元素的范围X(:,:,2)

找到在每个元件的范围X(I,:,:)通过指定尺寸2和3作为操作尺寸切片。

yrow =范围(X,[2 3])
yrow =3×127.8385 22.2864 40.8607

例如,yrow(3)是所有的元素的范围X(3::)

输入参数

全部收缩

数据样本,指定为一个标量,矢量,矩阵或多维数组。

  • 如果X是一个标量,然后范围(X)是0。

  • 如果X是一个0逐0空数组,然后范围(X)也是空数组。

数据类型:||合乎逻辑|约会时间|持续时间

尺寸操作一起,指定为正整数标量。如果不指定值,则默认值是第一维数组的大小不等于1。

暗淡表示,其长度减少到1的尺寸。大小(Y,暗淡)是1,而所有其它尺寸的尺寸保持不变,除非尺寸(X,暗淡)为0。如果尺寸(X,暗淡)是0,则范围(X,暗)返回该尺寸作为相同的空数组X

考虑一个二维数据样本X

  • 如果暗淡等于1,则范围(X,1)返回包含对于每一列的范围内的行向量。

  • 如果暗淡等于2,则范围(X,2)返回包含每一行的范围的列向量。

如果暗淡大于为ndims(X)范围返回具有相同尺寸的零的阵列,并且缺失值作为X

数据类型:|

尺寸的矢量,指定为正整数向量。中的每个元素vecdim表示输入阵列的尺寸X。输出ÿ在指定的操作的尺寸长度为1。其它维度长度对于相同Xÿ

例如,如果X是一个2×3×3阵列,然后范围(X,[1 2])返回一个1×1×3阵列。输出数组中的每个元素是对应的页面上的元素的范围X

数据类型:|

输出参数

全部收缩

的最大值和最小值之间的差异,返回为标量,矢量,矩阵或多维数组。

提示

  • 范围对待为NaNS作为缺失值,并忽略它们。

  • 范围提供了一种样品的扩散的容易地计算估计。避免使用范围与数据有异常,因为他们对这个统计的不当影响。

扩展功能

也可以看看

||

R2006a前推出