unifpdf

连续均匀概率密度函数

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句法

Y = unifpdf（x）的
Y = unifpdf（X，A，B）

描述

例

ÿ= unifpdf（X）返回标准均匀分布的概率密度函数（pdf），在评价值X。

例

ÿ= unifpdf（X，一个，b）返回连续均匀分布的概率密度函数上的间隔[一个，b]，在评价值X。

例子

全部收缩

开立真实脚本

标准均匀分布的概率密度函数是在区间恒定[0,1]。

计算的0.2，0.4的PDF格式，...，在标准统一分配1。

X = 0.2：0.2：1;Y = unifpdf（x）的
Y =1×51 1 1 1 1

如果X不间一个和b，unifpdf回报0。

计算的PDF1通过五在时间间隔内的连续均匀分布[2,4]。

X2 = 1：5;unifpdf（x2,2,4）
ANS =1×50 0.5000 0.5000 0.5000 0

如果参数一个大于b，unifpdf回报为NaN不管X输入。

unifpdf（5,10,1）
ANS = NaN的

输入参数

全部收缩

值在该评估的PDF，指定为一个非负标量值或者非负标量值的阵列。

  • 为了评估在多个值的PDF，指定X使用阵列。

  • 为了评估多个分布的PDF文件，指定一个和b使用阵列。

如果一个或多个输入参数X，一个和b是数组，则数组的大小必须是相同的。在这种情况下，unifpdf每个标量输入扩展到相同大小的阵列输入的恒定阵列。中的每个元素ÿ是通过在相应的元件指定的分布的概率密度函数值一个和b中，在相应的元件评价X。

例：[3 4 7 9]

数据类型：单|双

均匀分布的下端点，指定为标量值或标量的值的数组。

  • 为了评估在多个值的PDF，指定X使用阵列。

  • 为了评估多个分布的PDF文件，指定一个和b使用阵列。

如果一个或多个输入参数X，一个和b是数组，则数组的大小必须是相同的。在这种情况下，unifpdf每个标量输入扩展到相同大小的阵列输入的恒定阵列。中的每个元素ÿ是通过在相应的元件指定的分布的概率密度函数值一个和b中，在相应的元件评价X。

例：[0 -1 7 9]

数据类型：单|双

均匀分布的上端点，指定为标量值或标量的值的数组。

  • 为了评估在多个值的PDF，指定X使用阵列。

  • 为了评估多个分布的PDF文件，指定一个和b使用阵列。

如果一个或多个输入参数X，一个和b是数组，则数组的大小必须是相同的。在这种情况下，unifpdf每个标量输入扩展到相同大小的阵列输入的恒定阵列。中的每个元素ÿ是通过在相应的元件指定的分布的概率密度函数值一个和b中，在相应的元件评价X。

例：[1 1 10 10]

数据类型：单|双

输出参数

全部收缩

PDF值在值评价X，返回作为标量值或标量的值的数组。ÿ的尺寸与相同X，一个和b之后的任何必要的标量膨胀。中的每个元素ÿ是通过在相应的元件指定的分布的概率密度函数值一个和b中，在相应的元件评价X。

更多关于

全部收缩

连续均匀PDF

连续均匀的分布是一个两参数曲线族的在其的支撑间隔中的恒定PDF，万博1manbetx[一个，b]。参数一个和b是间隔的端点。

连续均匀的概率密度函数为

ÿ = F （ X | 一个 ， b ） = 1 b - 一个 一世 [ 一个 ， b ] （ X ） 。

发生的标准均匀分布时一个= 0和b= 1。

欲了解更多信息，请参阅均匀分布（连续）。

另类功能

  • unifpdf是一个功能特定于连续均匀分布。统计和机器学习工具箱™还提供了通用的功能PDF格式，其支持各种概率万博1manbetx分布。要使用PDF格式， 创建一个UniformDistribution概率分布对象和传递对象作为输入参数，或指定的概率分布的名称和它的参数。需要注意的是具体分布函数unifpdf比通用函数更快PDF格式。

  • 使用概率分布函数应用创建的累积分布函数（CDF）或概率密度函数（pdf）为概率分布的交互图。

扩展功能

C / C ++代码生成
生成使用MATLAB®编码器™C和C ++代码。

也可以看看

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