查看决策树
此示例显示如何查看分类树或回归树。查看树有两种方式：视图（树）返回文本描述和视图（树、“模式”、“图形”）返回树的图形描述。
创建并查看分类树。
负载鱼腥草%加载示例数据ctree=fitctree（MEA、物种）；%创建分类树视图（ctree）%文本描述
分类1的决策树如果x3<2.45，则节点2 elseif x3>=2.45，则节点3 else setosa 2 class=setosa 3如果x4<1.75，则节点4 elseif x4>=1.75，然后节点5 else VersionColor 4如果x3<4.95，则节点6 elseif x3>=4.95，然后节点7 else VersionColor 5 class=virginica 6如果x4<1.65，则节点8 elseif x4>=1.65，然后节点9 else VersionColor 7 class=virginica 8类=versicolor 9类=virginica
视图（ctree，“模式”,“图形”)%图形描述
现在，创建并查看回归树。
负载卡斯莫尔%加载样本数据，包含马力、重量、MPGX=[马力重量]；rtree=firtree（X，MPG，“MinParent”,30);%创建分类树视图（rtree）%文本描述
回归的决策树1如果x2<3085.5那么节点2 elseif x2>=3085.5那么节点3 else 23.7181如果x1<89那么节点4 elseif x1>=89那么节点5 else 28.7931 3如果x1<115那么节点6 elseif x1>=115那么节点7 else 15.5417 4如果x2<2162那么节点8 elseif x2>=2162那么节点9 else 30.9375 5 fit=24.08826 fit=19.625 fit=14.3758 fit=33.3056 9配合=29
视图（rtree，“模式”,“图形”)%图形描述
另见
菲茨特里|菲特里|视图（CompactClassificationTree）|视图（压缩回归树）
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