主要内容

文本分析工具箱

分析和模型文本数据

Text Analytics Toolbox™提供算法和可视化,用于预处理,分析和建模文本数据。使用工具箱创建的模型可以用于应用程序分析,预测维护和主题建模等应用程序中。

文本分析工具箱包括用于处理来自设备日志,新闻提要,调查,操作员报告和社交媒体等原始文本的工具。您可以从流行的文件格式中提取文本,预处理原始文本,提取单个单词,将文本转换为数值表示,并构建统计模型。

使用机器学习技术,例如LSA,LDA和Word Embeddings,您可以从高维文本数据集中找到簇并创建功能。使用文本分析工具箱创建的功能可以与其他数据源的功能结合使用,以构建利用文本,数字和其他类型数据的机器学习模型。

开始

了解文本分析工具箱的基础知识

文本数据准备

将文本数据导入MATLAB®并预处理以进行分析

建模和预测

使用主题模型和单词嵌入开发预测模型

显示和演示

使用单词云和文本散点图可视化文本数据和模型

语言支持万博1manbetx

文本分析工具箱中有关语言支持的信息万博1manbetx