文本分类

为分类创建简单的文本模型

这个示例展示了如何使用单词包模型训练简单的文本分类器进行单词频率计数。

使用深度学习对文本数据进行分类

这个例子说明了如何使用深学习长短期记忆（LSTM）网络分类文本数据。

利用卷积神经网络对文本数据进行分类

这个例子说明了如何使用卷积神经网络的文本数据进行分类。

使用深度学习对内存不足的文本数据进行分类

这个示例展示了如何使用转换后的数据存储对深度学习网络中的内存不足文本数据进行分类。

n元计数和主题建模

分析文本数据使用多字词组

这个例子展示了如何使用n元频率计数来分析文本。

分析文本数据使用主题模型

这个例子展示了如何使用潜在的Dirichlet分配(LDA)主题模型来分析文本数据。

选择主题的LDA型号数

这个例子说明了如何决定一个潜在狄利克雷分配（LDA）模型中的适当数量的主题。

比较LDA解决者

这个例子展示了如何通过比较拟合优度和拟合模型的时间来比较潜在的Dirichlet分配(LDA)求解器。

情感分析

创建简单的预处理功能

这个示例展示了如何创建一个函数来清理和预处理文本数据以便进行分析。

训练一个情绪分类器

这个例子说明了如何使用的积极和消极情绪单词的注解列表和预训练字嵌入培养的情感分析分类。

翻译与文本生成

序列对序列翻译，使用注意事项

这个例子显示了如何将十进制字符串转换为使用与关注的递归数列到序列编码器，解码器模型罗马数字。

生成文本使用深度学习(深度学习工具箱)

这个例子展示了如何训练一个深度学习长短期记忆(LSTM)网络来生成文本。

傲慢与偏见和MATLAB

这个例子说明了如何培养深度学习LSTM网络使用字符的嵌入生成文本。

使用深度学习逐词生成文本

这个例子展示了如何训练一个深度学习的LSTM网络来逐词生成文本。

语言支持万博1manbetx

语言的注意事项

使用文本分析工具箱功能的信息用于其他语言。

日本语言支持万博1manbetx

文本分析工具箱中有关日语支持的信息。万博1manbetx

分析日语文本数据

这个例子说明如何导入，准备和使用主题模型分析日文文本数据。

德语支持万博1manbetx

在文本分析工具箱德国支持的信息。万博1manbetx

分析德语文本数据

这个例子说明如何导入，准备和使用主题模型分析德语文本数据。