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从令牌化文档阵列中删除空文档，文字袋模型或N-r克模型
newdocuments =删除文件（文件）
newbag = devicememptydocuments（袋）
[___，IDX] = RovemementyDocuments（___）
例子
新的模特=删除ydocuments（文件）删除没有单词的文件文件。
新的模特=删除ydocuments（文件）
新的模特
文件
新手=删除ydocuments（包）删除没有单词或n-克的文档或从单词袋或n克模型包。
新手=删除ydocuments（包）
新手
包
[___那idx.] = RovemementyDocuments（___）还返回删除文档的索引。
[___那idx.] = RovemementyDocuments（___）
idx.
全部收缩
删除包含令牌文档数组中没有单词的文档。
创建一个包含空文档的令牌化文档数组。
文档= tokenizeddocument（[“一句话的一个例子”““第二句话”“]）
Documents = 4x1 TokenizedDocument：6个令牌：一个简短的句子0令牌：4令牌：第二个短句0令牌：
删除空文档。
newdocuments = 2x1 tokenizeddocument：6个令牌：短句4令牌的一个例子：第二句话
删除包含袋式模型中没有单词的文档。
从令牌文档数组创建一个单词袋式模型。
文档= tokenizeddocument（[“一句话的一个例子。”““第二句话。”“]）;BAG = BAGOFWORDS（文件）
BAG =具有属性的BagofWords：Counts：[4x9 Double]词汇：[1x9字符串] numwords：9 numfocuments：4
从单词袋式模型中删除空文档。
newbag = bagofwords的属性：counts：[2x9 double]词汇：[1x9字符串] numwords：9 numfocuments：2
删除包含数组中没有单词的文档，并使用删除文档的索引还要删除相应的标签。
创建标签向量。
标签= [“t”;“F”;“F”;“t”]
标签=4x1字符串“t”“f”“f”“t”
删除空文档并获取删除文档的指数。
[newdocuments，idx] = rocemementydocuments（文件）
Idx =.2×12 4.
删除相应的标签标签。
标签
标签（IDX）= []
标签=2x1字符串“t”“f”
令人畏缩的鳕文
输入文档，指定为a令人畏缩的鳕文大批。
Bagofwords.
bagofngrams.
输入袋式袋或n-grams模型，指定为aBagofwords.对象或A.bagofngrams.目的。
输出文件，作为a返回令人畏缩的鳕文大批。
输出模型，作为a返回Bagofwords.对象或A.bagofngrams.目的。类型的类型新手与类型相同包。
删除文件的指数，作为正整数的向量返回。
adddocument.|bagofngrams.|Bagofwords.|删除录制|令人畏缩的鳕文
adddocument.
删除录制
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