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从单词袋或n-r克模型中删除文档
newbag = recouptocument（袋子，idx）
例子
新手= recount病人（包那idx.）使用指定的指标删除文件idx.从单词袋或袋式袋模型包。如果删除的文档包含剩余文档中未出现的单词或n-gram，则该功能也会从中删除这些单词或n-grams包。
新手= recount病人（包那idx.）
新手
包
idx.
全部收缩
从单词袋式模型中删除所选文档。
文档= tokenizeddocument（[......“一句话的一个例子”“第二句话”“第三个例子”“最后一句”]）;BAG = BAGOFWORDS（文件）
BAG =具有属性的BagofWords：Counts：[4x9 Double]词汇：[1x9字符串] numwords：9 numfocuments：4
从中删除第一个和第三个文件包。
Idx = [1 3];newbag = recouptocument（袋子，idx）
newbag = bagofwords的属性：counts：[2x5双]词汇表：[“一个”“短”“句子”“第二”“最终”] numwords：5 numfocuments：2
使用逻辑索引删除相同的文档。
idx =逻辑（[1 0 1 0]）;newbag = recouptocument（袋子，idx）
Bagofwords.
Bagofngrams.
输入袋式袋或n-grams模型，指定为aBagofwords.对象或A.Bagofngrams.目的。
删除的文件指定，指定为数字索引的向量或逻辑指数的向量。
例子：[2 4 6]
[2 4 6]
例子：[0 1 0 1 0 1]
[0 1 0 1 0 1]
输出模型，作为a返回Bagofwords.对象或A.Bagofngrams.目的。类型的类型新手与类型相同包。
adddocument.|Bagofngrams.|Bagofwords.|删除程序|令人畏缩的鳕文
adddocument.
删除程序
令人畏缩的鳕文
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