单词嵌入的维数，指定为逗号分隔对，由“维度”和一个非负整数。

例子:300

上下文窗口的大小，指定为逗号分隔对组成“窗口”和一个非负整数。

例子:10

模型，指定为逗号分隔的对，由“模型”和“skipgram”(跳过克)“cbow”(连续bag-of-words)。

例子:“cbow”

因子来确定单词丢弃率，指定为逗号分隔对组成“DiscardFactor”一个正标量。该函数用概率从输入窗口丢弃一个单词1-sqrt (t / f) - t / ff是这个单词的非图概率，然后t是DiscardFactor．通常情况下,DiscardFactor在…的范围内1 e - 3通过1 e-5．

例子:０．００５

损失函数，指定为逗号分隔对组成“LossFunction”和“ns”(负采样),“海关”(分层softmax),或“softmax”(softmax)。

例子:“海关”

负采样损失函数的负采样数，指定为逗号分隔对组成“NumNegativeSamples”一个正整数。此选项仅在以下情况下有效LossFunction是“ns”．

例子:10

用于训练的纪元数，指定为逗号分隔对组成“NumEpochs”一个正整数。

例子:10

嵌入中要包含的最小单词数，指定为逗号分隔对，由“MinCount”一个正整数。该函数丢弃出现小于的单词MinCount从词汇中提取训练数据的次数。

例子:10

子词n-gram的包含范围，指定为逗号分隔对，由“NGramRange”和一个由两个非负整数组成的向量(最小最大)．如果不想使用n-gram，则设置“NGramRange”来[0 0]．

例子:10 [5]

初始学习率，指定为逗号分隔对组成“InitialLearnRate”一个正标量。

例子:０．０１

用于更新学习速率的速率，指定为逗号分隔对组成“UpdateRate”一个正整数。学习率每一步线性地降为零N的单词,N是UpdateRate．

例子:50

详细程度，指定为逗号分隔对，由“详细”以及以下其中之一:

例子:“详细”,0