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用于存储二进制特征向量的对象
该对象提供了通过数据之间的数据提取物质和matchfeatures.功能。它也可用于操纵和绘制返回的数据提取物质。
提取物质
matchfeatures.
功能=二进制文件(FeatureVectors)
例子
特征= BinaryFeatures(featurevectors.)构建A.二进制文件对象来自m-经过-N输入矩阵,featurevectors.。此矩阵包含m存储在的特征向量Nuint8容器。
特征= BinaryFeatures(featurevectors.)
特征
featurevectors.
二进制文件
展开全部
输入特征向量,指定为一个m-经过-N输入矩阵。此矩阵包含m存储在的二进制特征向量Nuint8容器。
输入特征向量,保存为m-经过-N输入矩阵。此矩阵包含m存储在的二进制特征向量Nuint8容器。
numbits.
每个功能的位数,保存为整数。numbits.等于UINT8特征向量容器的数量时间8。
numfeatures.
包含在的特征向量数量二进制文件对象,保存为正整数。
全部收缩
输入特征向量。
特征1 = BinaryFeatures(UINT8([1 8 7 2; 8 1 7 2])));特征2 = BinaryFeatures(UINT8([8 1 7 2; 1 8 7 2]));
使用汉明距离匹配向量。
[IndexPairs MatileMetric] = MatchFeatures(特性1,功能2)
indexPaire =2x2 uint32矩阵1 2 2 1
mailmmetric =2x1单列向量0 0.
提取物质|骨折比重|matchfeatures.
骨折比重
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