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发现观点观察世界
viewIds = findViewsOfWorldPoint (wpSet pointIndex)
[viewIds, featureIndices] = findViewsOfWorldPoint (wpSet pointIndex)
例子
viewIds= findViewsOfWorldPoint (wpSet,pointIndex)找到了标识符的观点viewIds点观察指定的3 d世界pointIndex在一个点集世界wpSet。
viewIds= findViewsOfWorldPoint (wpSet,pointIndex)
viewIds
wpSet
pointIndex
(viewIds,featureIndices)= findViewsOfWorldPoint (wpSet,pointIndex)此外回报指数的二维特征点对应于每一个3 d世界为每一个相关的观点。
(viewIds,featureIndices)= findViewsOfWorldPoint (wpSet,pointIndex)
featureIndices
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点生成3 d世界。
worldPoints =兰德(100 3);
创建一个worldpointset对象。
worldpointset
wpSet = worldpointset;
添加世界点。
wpSet = addWorldPoints (wpSet worldPoints);
为视图添加三维到二维通讯1。
1
viewId1 = 1;pointIndices1 = 1:10;featureIndices1 = 1:10;wpSet = addCorrespondences (wpSet viewId1、pointIndices1 featureIndices1);
为视图添加三维到二维通讯2。
2
viewId2 = 2;pointIndices2 = 6:10;featureIndices2 = 1:5;wpSet = addCorrespondences (wpSet viewId2、pointIndices2 featureIndices2);
发现世界的看法观点。
pointIndex = 6:10;viewIds = findViewsOfWorldPoint (wpSet pointIndex);
世界点集,指定为一个worldpointset对象。
世界点指标,指定为一个标量或N元向量的整数。
视图标识符,作为一个返回米元列向量或N元胞数组中。这个函数返回一个米元向量列,米的观点观察世界,什么时候pointIndex是一个标量。这个函数返回一个N元胞数组时pointIndex是一个N元向量的整数。每个单元格都包含一个列向量的标识符相关的世界观。
二维特征点指标,作为一个返回米元列向量或N元胞数组中。这个函数返回一个米元向量列,米的观点观察世界,什么时候pointIndex是一个标量。这个函数返回一个N元胞数组时pointIndex是一个N元向量的整数。每个单元格都包含一个列向量对应的特征指数的相关点。
findWorldPointsInView
imageviewset
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