Clarus风险为监管风险报告开发软件 - AS-A-Service平台

许多克拉勒竞争对手需要在预定模板中提交投资组合信息，放置在客户端上组织和格式化数据的负担。Clarus Engineering团队希望通过开发以几乎任何格式处理数据文件的自动化进程来缓解客户及其对手的对手。

一旦他们已经标准化了输入数据，克兰拉斯团队需要申请风险分析，并从彭博等金融数据提供商那里包含当前市场数据。然后，他们希望为每个客户提供自定义的报告，以及为投资者，合作伙伴，董事会和其他利益攸关方提供的内容，格式和品牌的报告。

Clarus工程师使用MATLAB开发公司的旗舰风险Mnonitor^®风险报告平台。

该团队使用了MATLAB语言的面向对象编程功能，为其工作流的三个主要阶段开发对象类：数据导入的读者类，风险计算和分析的风险监视器类，以及报告生成的报告类。

读者类从资产管理公司，银行和其他客户使用的数十种唯一格式中的文件读取数据。然后，这些类将日期和时间格式标准化并从原始数据中提取信息，包括资产负债表详细信息和历史性能。结果以标准化的CSV格式保存，然后将其导入Microsoft^®SQL Server.^®使用Database Toolbox™数据库。

风险监视器类首先从数据库中读取标准化数据，并使用金融仪器工具箱™的功能将投资组合的内容分类为投资证券，现金和其他资产类别。

接下来，风险监视器类使用DataFeed Toolbox™从市场数据供应商中检索当前和历史数据。它还调用Financial Toolbox™功能来估计价值 - 风险（VAR），执行相关资产回报的Monte Carlo仿真，并计算资产类别的风险指标 - 例如，用于衍生物的希腊语和固定收入证券的持续时间。

报告类使用风险监视器类的结果使用Matlab报告生成™产生风险报告。报告按特定风险领域分类，包括合规性，市场，流动性，交易对手，公平和固定收入风险。

报告对象被组装成100多种不同的报告类型，从单页事实表格到高度详细，全面的PDF格式的风险分析。

• 几天的流动性压力测试在几分钟内完成。“我们与之合作的一些公司努力在内部进行基于原则的流动性压力测试，”希尔顿说。“与我们的MATLAB为基础的平台，我们可以在几分钟内生产流动性风险报告，以便在Excel中采取那些公司的日子^®。“
• 启用对市场变化的快速响应。“政治会后 - 19市场波动导致许多资产管理人员超过了var的法定门槛，”希尔顿说。“与MATLAB一起，我们迅速推出了一项时间衰减功能，帮助我们的许多客户定制了他们的var计算，我们的确比我们的竞争对手快得多。”
• 竞争的差异化因素创造了。“当新的eSMA指南发布时，我们能够快速向我们的平台添加基于原则的流动性风险能力，因为我们在Matlab中使用了一个面向对象的框架，”希尔顿说明。“这对我们来说是一个很大的差异化因素，以及我们报告能力的灵活性和可定制性。”