开始使用计量经济学的工具箱

计量经济学工具箱™提供功能和交互工作流分析和建模时间序列数据。它提供了一个广泛的可视化和诊断模型选择,包括自相关和异方差性,测试单位根和平稳性,协整,因果关系和结构变化。你可以估计,模拟和预测经济系统使用各种建模框架,可以交互式地,使用计量经济学建模应用程序,或者通过编程,使用工具箱中提供的功能。这些框架包括回归,ARIMA、整数GARCH、多变量VAR和矢量切换模型。工具箱还提供了用于开发时变模型的贝叶斯工具,学习的新数据。

教程

• 分析使用计量经济学时间序列数据建模师
  

  交互式可视化和分析单变量或多变量时间序列数据。

• 估计乘法ARIMA模型
  

  估计一个乘法季节性ARIMA模型。

• 估计与乘法回归模型ARIMA错误
  

  适合与乘法回归模型ARIMA错误数据使用估计。

• 估计条件均值和方差模型
  

  估计一个复合条件均值和方差模型。

• 实现贝叶斯线性回归
  

  结合标准前贝叶斯线性回归模型和数据来估计后验分布特征或执行贝叶斯预测选择。两个工作流屈服后的模型,非常适合进一步分析,如预测。

• 使用计量经济建模师估计向量自回归模型
  

  交互式地适应几个多元向量自回归(VAR)模型数据。然后,选择一个估计模型和出口它到命令行进行进一步分析。

• 创建与未知参数状态空间模型
  

  显式和隐式地创建状态空间模型与未知参数。

• 状态空间模型估计定常
  

  从一个已知的模型生成的数据,指定一个包含未知参数状态空间模型对应的数据生成过程,然后对数据的状态空间模型。

关于计量经济学

• 随机过程的特点
  

  理解的定义、形式和随机过程的性质。

• 计量经济学建模
  

  理解模型选择技术和计量经济学工具箱功能。

• 代表利用计量经济学时间序列模型工具箱对象
  

  学习如何将时间序列模型表示为模型对象。