简称anfis

(金融中间人,trainError,stepSize,chkFIS,chkError)=简称anfis (trainingData,选项)返回验证数据为每个培训时代错误,chkError,调谐FIS对象验证错误的最小值,chkFIS。要使用这种语法,您必须指定验证数据使用options.ValidationData。

例子

全部折叠

火车使用简称ANFIS模糊推理系统

打开生活的脚本

负荷训练数据。这些数据只有一个输入和一个输出。

负载fuzex1trnData.dat

生成和训练一个模糊推理系统。默认情况下,创建FIS结构使用一个输入变量范围的网格分区有两个隶属度函数。

fis =简称anfis (fuzex1trnData);

简称ANFIS信息的节点数量:12个数量的线性参数:4参数的非线性数量:6个参数:总数10训练数据对数量:25号检查数据对:0的模糊规则数量:2开始训练简称ANFIS…1 0.228265 0.22896 0.229709 - 2 3 4 5 0.227624步长增加到0.011000时代。5 0.225968 0.227036 0.2265 6 7 8 0.225488步长增加到0.012100时代9。9日0.225052十0.22465数量达到指定的时代。简称ANFIS训练完成时代10。最小的训练RMSE = 0.22465

情节简称ANFIS的输出和训练数据。

x = fuzex1trnData (: 1);anfisOutput = evalfis (fis, x);情节(x, fuzex1trnData (:, 2),“* r”,x, anfisOutput“。b”)传说(的训练数据,简称ANFIS输出的,“位置”,“西北”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用这些对象标记代表训练数据,简称ANFIS输出。

简称ANFIS的数据不匹配的训练数据。提高匹配:

增加FIS隶属度函数的结构4。这样做增加了模糊规则和系统可调参数。
增加培训时代。

选择= anfisOptions (“InitialFIS”4“EpochNumber”,40);

抑制误差和步长命令窗口显示。

opt.DisplayErrorValues = 0;opt.DisplayStepSize = 0;

培养金融中间人。

fis =简称anfis (fuzex1trnData,选择);

简称ANFIS信息的节点数量:20数量的线性参数:8参数非线性数量:12个参数:总数20训练数据对数量:25号检查数据对:0模糊规则数量:4最小训练RMSE = 0.0833853

情节简称ANFIS的输出和训练数据。

图anfisOutput = evalfis (fis, x);情节(x, fuzex1trnData (:, 2),“* r”,x, anfisOutput“。b”)传说(的训练数据,简称ANFIS输出的,“位置”,“西北”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用这些对象标记代表训练数据,简称ANFIS输出。

训练数据之间的匹配和简称ANFIS输出得到了改善。

创建初始FIS简称ANFIS训练

打开生活的脚本

对于创建输入训练数据。

x = (0:0.1:10)”;y =罪(2 * x) / exp (x / 5);

定义一个初始FIS结构有五个高斯输入隶属函数。

genOpt = genfisOptions (“GridPartition”);genOpt。NumMembershipFunctions = 5; genOpt.InputMembershipFunctionType =“gaussmf”;不定式= genfis (x, y, genOpt);

配置简称ANFIS训练选项。设置初始FIS,抑制培训进度显示。

选择= anfisOptions (“InitialFIS”不定式);opt.DisplayANFISInformation = 0;opt.DisplayErrorValues = 0;opt.DisplayStepSize = 0;opt.DisplayFinalResults = 0;

火车FIS使用指定的选项。

人物=简称anfis ((x, y),选择);

简称ANFIS的输出与训练数据进行比较。

情节(x, y, x, evalfis(人物,x))传说(的训练数据,简称ANFIS输出的)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含2线类型的对象。这些对象代表训练数据,简称ANFIS输出。

获得简称ANFIS训练和验证错误

打开生活的脚本

负荷训练和验证数据。这些数据只有一个输入和一个输出。

负载fuzex2trnData.dat负载fuzex2chkData.dat

指定培训选项。

选择= anfisOptions (“InitialFIS”4“EpochNumber”,40);opt.ValidationData = fuzex2chkData;opt.DisplayANFISInformation = 0;opt.DisplayErrorValues = 0;opt.DisplayStepSize = 0;opt.DisplayFinalResults = 0;

培养金融中间人,然后返回训练误差。

[trainFIS, trainFISError, ~, validationFIS validationFISError] =简称anfis (fuzex2trnData,选择);

trainFISError包含训练数据的根均方误差在每个培训时代。训练误差trainFIS的最小值trainFISError。

trainFISRMSE = min (trainFISError)

trainFISRMSE = 0.2572

validationFISError包含根均方误差验证数据在每个培训时代。的验证错误validationFIS的最小值validationFISError。

validationFISRMSE = min (validationFISError)

validationFISRMSE = 0.6300

获得简称ANFIS步长

打开生活的脚本

对于创建输入训练数据。

x = (0:0.1:10)”;y =罪(2 * x) / exp (x / 5);

配置简称ANFIS训练选项。设置初始FIS,抑制培训进度显示。

选择= anfisOptions (“InitialFIS”4“EpochNumber”、60);opt.DisplayANFISInformation = 0;opt.DisplayErrorValues = 0;opt.DisplayStepSize = 0;opt.DisplayFinalResults = 0;

一个较大的步长增加率可以使训练收敛速度更快。然而,增加步长增加太多会导致贫穷的收敛率。对于这个例子,试着翻倍步长增加率。

opt.StepSizeIncreaseRate = 2 * opt.StepSizeIncreaseRate;

火车FIS,步长数组返回。

[fis, ~, stepSize] =简称anfis ((x, y),选择);

情节步长概要文件。最初最优步长概要文件应该增加,达到最大值,然后下降剩下的培训。

图绘制(stepSize)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象。

验证简称ANFIS训练

打开生活的脚本

负荷训练数据。

负载fuzex1trnData.dat

加载验证数据。

负载fuzex1chkData.dat

指定以下培训选项:

4输入隶属度函数
30.培训的时代
抑制训练进度显示

选择= anfisOptions (“InitialFIS”4“EpochNumber”,30);opt.DisplayANFISInformation = 0;opt.DisplayErrorValues = 0;opt.DisplayStepSize = 0;opt.DisplayFinalResults = 0;

验证数据添加到培训选项。

opt.ValidationData = fuzex1chkData;

培养金融中间人,然后返回验证结果。

[fis, trainError stepSize、chkFIS chkError] =简称anfis (fuzex1trnData,选择);

训练误差,trainError验证错误,chkError,每个包含一个错误值数组/培训的时代。训练误差和验证错误的阴谋。

x = (1:30);情节(x, trainError,“。b”,x, chkError“* r”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用标记

最小的验证错误发生在时代17。验证错误的增加后,这一点表明过度拟合训练数据的模型参数。因此,调整金融中间人在时代17日chkFIS,展示最好的泛化性能。

输入参数

全部折叠

`trainingData`- - - - - -训练数据
数组

训练数据,指定为一个数组。模糊系统N输入,指定trainingData作为一个数组N+ 1列。第一个N列中包含输入数据,最后一列输出数据。每一行的trainingData包含一个数据点。

一般来说,训练数据应充分代表数据的特性FIS旨在模型。

`选项`- - - - - -培训方案
`anfisOptions`选项设置

训练选项,指定为一个anfisOptions选项设置。使用选项您可以指定:

一个初始FIS结构调整,options.InitialFIS。
为防止过度拟合训练数据,验证数据options.ValidationData。
训练算法选项,如培训时期的最大数量,options.EpochNumber,或训练错误的目标,options.ErrorGoal。
是否显示培训进展信息,如每个训练时期,训练误差值options.DisplayErrorValues。

输出参数

全部折叠

`金融中间人`——训练的模糊推理系统
`mamfis`对象|`sugfis`对象

训练有素的模糊推理系统与隶属函数参数调谐使用训练数据,作为一个返回mamfis或sugfis对象。此模糊系统对应的时代训练误差最小。如果两个时代有相同的训练误差最小,FIS的返回之前的时代。

`trainError`——训练均方根误差
数组

均方根误差训练对于每个培训的时代,作为一个数组返回。的最小值trainError是模糊系统的训练误差金融中间人。

`stepSize`——训练步长
数组

步长训练对于每个时代,作为一个数组返回。的简称anfis使用梯度下降训练算法曲调FIS参数优化方法。训练步长梯度的大小是在参数空间的转换。

理想情况下,步长增加的培训,达到最大值,然后减少剩余的培训。实现这一步配置文件大小,调整初始步长(options.InitialStepSize),步长增加率(options.StepSizeIncreaseRate),步长率下降options.StepSizeDecreaseRate。

`chkFIS`——调整FIS验证错误的最小值
`mamfis`对象|`sugfis`对象

调谐FIS验证错误的最小值,作为一个返回mamfis或sugfis对象。如果两个时代有相同的最小验证错误,返回前面FIS的时代。

chkFIS只有当你返回指定验证数据使用options.ValidationData。

`chkError`——均方根验证错误
数组

均方根误差,培训作为一个数组返回长度等于训练时期的数量。的最小值chkError是模糊系统的训练误差chkFIS。

chkError只有当你返回指定验证数据使用options.ValidationData。

选择功能

`tunefis`函数

从R2019a开始,您可以调整模糊系统使用tunefis。这个函数为优化算法提供了几个其他选项,指定的tunefisOptions对象。

使用简称ANFIS,指定优化算法简称anfis”在tunefisOptions。然后,使用选择对象作为输入参数tunefis。例如:

创建初始模糊推理系统,定义了可调参数设置。

x = (0:0.1:10)”;y =罪(2 * x) / exp (x / 5);选择= genfisOptions (“GridPartition”);选项。NumMembershipFunctions = 5; fisin = genfis(x,y,options); [in,out,rule] = getTunableSettings(fisin);

优化隶属函数参数简称anfis”。

选择= tunefisOptions (“方法”,简称anfis”);fisout = tunefis (fisin [;], x, y,选择);

模糊逻辑设计应用程序

从R2023a开始,你可以交互地调整一个简称ANFIS系统使用模糊逻辑设计应用。例如,明白了自适应神经模糊推理系统进行训练。

引用

[1]张成泽,js。R。“模糊建模使用广义神经网络和卡尔曼滤波算法。”第九国家会议上人工智能(aaai - 91)。(1991年7月):762 - 767。

[2]张成泽,js。R。简称ANFIS: Adaptive-Network-based模糊推理系统。”IEEE系统,人,控制论23日,没有。3(1993年5月):665 - 685。

版本历史

之前介绍过的R2006a

全部展开

R2020b:实现转换为MATLAB代码

简称ANFIS训练算法是现在使用MATLAB实现^®代码。此前,训练算法实现为一个C墨西哥人文件的应用程序。

新简称ANFIS实现显示训练误差和步长增加MATLAB命令窗口每次训练后的时代。以前,所有时代的训练数据是在命令窗口中显示的培训。

新的实现也可以减少培训时间培训配置和平台。

R2019b:万博1manbetx支持模糊推理系统结构将被删除

万博1manbetx支持表示模糊推理系统结构将在未来的版本中被删除。使用mamfis和sugfis这个函数对象。将现有对象的模糊推理系统的结构,使用convertfis函数。

这种变化是在R2018b宣布。使用这个函数的模糊推理系统结构从R2019b发出警告。

R2017a:指定的选择使用`anfisOptions`

指定训练自适应神经模糊推理系统的选择,你现在创建一个anfisOptions选项设置。您可以修改选项使用点符号。任何选项你不要修改保持默认值。

此前,训练一个自适应神经模糊推理系统使用简称anfis,您指定的培训选择使用可选的输入参数。

fis =简称anfis (trnData initFIS、trnOpt dispOpt, chkData, optMethod);

从R2017a开始,如果你的代码使用简称anfis,修改代码来使用anfisOptions选项设置。

选择= anfisOptions;opt.InitialFIS = 3;fis =简称anfis (trnData,选择);

下面的表显示了旧的映射简称anfis新输入参数anfisOptions选项设置。

老`简称anfis`输入参数	新`anfisOptions`选项
`initFIS`	`InitialFIS`
`trnOpt (1)`	`EpochNumber`
`trnOpt (2)`	`ErrorGoal`
`trnOpt (3)`	`InitialStepSize`
`trnOpt (4)`	`StepSizeDecreaseRate`
`trnOpt (5)`	`StepSizeIncreaseRate`
`dispOpt (1)`	`DisplayANFISInformation`
`dispOpt (2)`	`DisplayErrorValues`
`dispOpt (3)`	`DisplayStepSize`
`dispOpt (4)`	`DisplayFinalResults`
`chkData`	`ValidationData`
`optMethod`	`OptimizationMethod`

R2016b:万博1manbetx支持部署使用MATLAB编译器

的简称anfis函数支持应用程序部万博1manbetx署使用MATLAB编译器™。

简称anfis

语法

描述

例子

火车使用简称ANFIS模糊推理系统

创建初始FIS简称ANFIS训练

获得简称ANFIS训练和验证错误

获得简称ANFIS步长

验证简称ANFIS训练

输入参数

`trainingData`- - - - - -训练数据
数组

`选项`- - - - - -培训方案
`anfisOptions`选项设置

输出参数

`金融中间人`——训练的模糊推理系统
`mamfis`对象|`sugfis`对象

`trainError`——训练均方根误差
数组

`stepSize`——训练步长
数组

`chkFIS`——调整FIS验证错误的最小值
`mamfis`对象|`sugfis`对象

`chkError`——均方根验证错误
数组

选择功能

`tunefis`函数

模糊逻辑设计应用程序

引用

版本历史

R2020b:实现转换为MATLAB代码

R2019b:万博1manbetx支持模糊推理系统结构将被删除

R2017a:指定的选择使用`anfisOptions`

R2016b:万博1manbetx支持部署使用MATLAB编译器

另请参阅

应用程序

功能

主题

简称anfis

语法

描述

例子

火车使用简称ANFIS模糊推理系统

创建初始FIS简称ANFIS训练

获得简称ANFIS训练和验证错误

获得简称ANFIS步长

验证简称ANFIS训练

输入参数

trainingData- - - - - -训练数据数组

选项- - - - - -培训方案anfisOptions选项设置

输出参数

金融中间人——训练的模糊推理系统mamfis对象|sugfis对象

trainError——训练均方根误差数组

stepSize——训练步长数组

chkFIS——调整FIS验证错误的最小值mamfis对象|sugfis对象

chkError——均方根验证错误数组

选择功能

tunefis函数

模糊逻辑设计应用程序

引用

版本历史

R2020b:实现转换为MATLAB代码

R2019b:万博1manbetx支持模糊推理系统结构将被删除

R2017a:指定的选择使用anfisOptions

R2016b:万博1manbetx支持部署使用MATLAB编译器

另请参阅

应用程序

功能

主题

`trainingData`- - - - - -训练数据
数组

`选项`- - - - - -培训方案
`anfisOptions`选项设置

`金融中间人`——训练的模糊推理系统
`mamfis`对象|`sugfis`对象

`trainError`——训练均方根误差
数组

`stepSize`——训练步长
数组

`chkFIS`——调整FIS验证错误的最小值
`mamfis`对象|`sugfis`对象

`chkError`——均方根验证错误
数组

`tunefis`函数

R2017a:指定的选择使用`anfisOptions`