主要内容

曲线拟合工具箱

拟合曲线和表面的数据使用回归,插值,和平滑

Curve Fitting Toolbox™提供了一个应用程序和功能拟合曲线和表面的数据。该工具箱允许您执行探索性数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和删除异常值。您可以使用所提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或指定您自己的定制方程。该库提供优化的求解器参数和开始条件,以提高质量,您的适应。工具箱还支持非参数建模技术,如样条万博1manbetx、插值和平滑。

在创建一个合适的,你可以应用各种后期处理方法绘制,插值,和外推;估计的置信区间;计算积分和导数。

开始

学习曲线拟合工具箱的基础知识

线性与非线性回归

拟合曲线或表面与线性或非线性库模型或自定义模型

插值

拟合插值曲线或表面,估计数之间的已知数据点

平滑

拟合使用平滑样条和局部回归,平滑数据移动平均和其他过滤器

合适的后处理

绘图,异常值,残差,置信区间,验证数据,积分和导数,生成MATLAB®代码

样条函数

构造有或没有数据的样条;ppform、b形、张量积、有理型和stform薄板样条