曲线拟合 | 将曲线和曲面与数据拟合 |
查找曲线拟合应用程序的所有库模型类型合身
功能,设置拟合选项并优化起始点。
在曲线配件工具箱中的最小二乘拟合,包括误差分布,线性,加权,鲁棒和非线性最小二乘。
在曲线拟合应用程序中或与之合适的多项式合身
功能。
在曲线配件应用程序中拟合指数模型或合身
功能。
在曲线拟合应用程序中拟合傅里叶级数模型或与合身
功能。
在曲线拟合应用程序或与之的适合高斯模型合身
功能。
曲线配件应用程序的适合电源系列模型或合身
功能。
在曲线拟合应用程序中拟合有理多项式模型或与合身
功能。
在曲线拟合应用程序中或与曲线拟合应用程序的典型模型合身
功能。
在曲线拟合应用程序中拟合威布尔分布模型或与合身
功能。
如果工具箱库不包含所需的参数方程,则可以创建自己的自定义方程。
使用曲线拟合app将曲线和曲面拟合到数据:选择数据,选择模型类型,并保存会话。
选择数据以适合曲线配件应用程序的曲线和曲面,识别兼容大小数据和故障排除数据问题。
通过创建多个配合来搜索最佳拟合,比较图形和数值结果,包括拟合系数和拟合统计统计数据,并分析您在工作区中的最佳拟合。
使用示例数据在曲线拟合应用程序中创建和比较曲面拟合。
曲线拟合工具箱软件为麻醉药物相互作用研究提供了一些示例数据。
此示例使用多个自定义非线性方程式拟合ENSO数据。
此示例使用一般(非线性)自定义模型在衰减指数背景上拟合两个可解决的高斯峰值。
曲线配件工具箱中的程序化曲线和表面配件的工作流程。
此示例显示如何使用曲线拟合工具箱™将多项式适用于某些人口普查数据。
这个示例展示了如何将自定义方程拟合到普查数据,指定边界、系数和与问题相关的参数。
此示例显示如何使用曲线拟合工具箱™将响应曲面适合某些麻醉数据以分析药物交互效果。