从系列:MathWorks研究峰会
托马斯·l·萨博生物医学工程部门,波士顿大学
在过去的十年中,一些非凡的技术发展使新的应用程序可能在医学超声。微型一维相控阵已经用了30多年了身体的实时诊断超声成像以及血液流动的可视化。
摩尔定律(随时间减少电子产品的大小),特定于应用程序的集成电路(asic),数字信号处理(DSP)芯片,高速计算和软件的萎缩导致诊断超声系统。现在成本低,袖珍,无线和移动电话成像系统是开放新的全球应用程序和转换可以使用超声波的方式。新发明microbeamforming以及摩尔定律等二维数组或矩阵实时三维成像成为可能有成千上万的数组元素没有提高成像系统的大小。的数量从2000年到2011年,程序使用超声波增长10倍和10倍数量的程序通过CT和MRI的总和。
图像融合是二维超声成像技术的结合与互补co-registered成像模式。横波弹性成像产生的高对比度的图像比使用传统的纵向波。新的成像方法采用平面光波帧速率增加两个数量级。治疗性超声使knifeless手术。聚焦延迟发送给成千上万的半球数组中的元素是畸变纠正通过头骨集中精确的高强度超声对肿瘤和目标通过完整的头骨在大脑中。可重构的超声研究系统与开放软件生成新的应用程序和初创公司。MATLAB®在超声波的研究中发挥着关键作用,模拟和研究体系。
神经网络——机器学习的基石讨论解释常见的神经网络,神经网络的一些工业应用,统计分析技术。除了MATLAB仿真软件,应用程序可以在统计和机器学万博1manbetx习和深度学习工具箱。
实现物联网的宏伟蓝图:正常的形式和决策支持万博1manbetxCyber-physical系统框架由NIST开发旨在支持自由的发展可组合物联网系统集成开发,监控和评估环境。万博1manbetx
心脏代谢燃料转化为机械是如何工作的计算机模拟探测心脏代谢燃料转化为机械是如何工作的。
一个健壮的统计MATLAB工具箱:在政策研究中使用使用灵活的统计和数据分析工具箱(FSDA)在复杂的应用程序和政策研究了欧盟委员会(European Commission)的开发者和帕尔玛大学的。
协作机器人:机遇,挑战,和用例这个演讲概述的研究协作机器人在机器人和智能车辆研究实验室(河实验室)东北大学。
分子的特定性质的信息工程生化通讯系统定义和描述信息流在通信系统中基于分子交换和生化反应的帮助下通过SimBiology模拟实现。
实现与MATLAB实时机器人控制使用MATLAB的河南省机器人API和执行机器人实时控制算法直接从MATLAB脚本。
智能城市试点项目使用罗拉和IEEE802.15.4技术测量运动有关的报道罗拉技术在一个真正的城市环境和描述的大规模部署智能照明设施在一个意大利。
传感器欺骗:攻击、后果和对策设计传感器融合算法抵御恶意攻击。
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强化学习框架智能、安全、高效的Cyber-Physical自主权最大化系统的主动防御控制机制不可预测性的动态随机切换攻击表面同时优化控制系统使用q学习的框架。
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使用MATLAB社区深度学习的创新了解新的深度学习MATLAB的特点和MATLAB社区是如何使用的深度学习来解决一些最具挑战性的问题在工程和科学。
令人惊叹的新发展医学超声这全体讨论描述最近的创新在医学超声和超声研究,使用MATLAB模拟,研究系统。
射频通信和传感融合:理论,用MATLAB的循环系统和实验开发理论和系统概念同时雷达和通信。利用信息和估计理论发展边界性能。采用实验与MATLAB循环演示的概念。
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