詹姆斯力士,喷气推进实验室
FINDER(查找个人灾害和应急)是由美国航空航天局喷气推进实验室的国土安全,科技局的部门开发一种便携式人体生命探测仪。这是在3 GHz的低功耗多通道CW-FM雷达操作。在30秒的搜索周期,它使用了一个简单的雷达来瓦砾内测量的事物小的运动。所检测到的信号被数字化,过滤,并通过非线性搜索算法处理,以找到候选信号。所检测到的信号进行处理,以确定运动是否是人类的特性,相对于动物或机械工件。要做到这一点,信号的参数与一组用于标准“为人”,如示出心脏速率变化和呼吸之间的耦合进行评价。该分析的结果显示为一个加固的膝上型计算机上的用户。
神经网络 - 基石机器学习讲座介绍常见的神经网络,神经网络的一些工业应用,以及统计分析技术。除了MATLAB和Simulink,应用程序可以在统万博1manbetx计和机器学习和深度学习工具箱中找到。
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的Matlab工具箱稳健统计:使用在政策研究在复杂的应用和政策研究使用灵活统计和数据分析工具箱(FSDA)是由欧洲委员会的开发者和帕尔马大学所示。
协作机器人:机遇,挑战,和用例本讲座概述了东北大学机器人与智能车辆研究实验室(RIVeR Lab)正在进行的关于协作机器人的研究。
分子信息在工程生化通信系统中的特殊性质利用SimBiology实现的仿真,定义和描述基于分子交换和生化反应的通信系统中的信息流。
实现实时控制机器人与MATLAB使用MATLAB的鹤壁机器人API和实时直接从MATLAB脚本执行机器人的控制算法。
智慧城市试点项目使用LORA和IEEE802.15.4技术关于在真实的城市环境中LoRa技术覆盖范围的测量运动,以及在意大利市政当局大规模部署智能照明基础设施的描述。
传感器欺骗:攻击、后果和对策设计的传感器融合算法是抵御恶意攻击。
数据驱动胰岛素治疗的鲁棒控制设计用于1型糖尿病闭环胰岛素治疗的人工胰腺控制器,数据驱动方法对不确定的未来饮食具有鲁棒性。利用MATLAB对虚拟患者模型技术进行评估。
加固学习框架为智能,安全,高效的网络,物理自治一种主动防御控制机制,通过攻击面动态随机切换来最大化系统的不可预测性,同时使用Q-learning框架对系统进行最优控制。
新趋势在MEMS设计与意义的建模与仿真了解如何在提高数据分析的用途和价值MEMS以及方法,技术和软件工具,以克服在创造基于MEMS的产品所面临的挑战的问题。s manbetx 845
创新使用Deep学习用MATLAB社区了解用于深度学习的MATLAB新特性,以及MATLAB社区如何使用深度学习来解决工程和科学中一些最具挑战性的问题。
惊人的新进展医学超声这个全体会议的讲话描述了最近的创新,在医学超声和超声研究,仿真和研究系统使用MATLAB。
FINDER:开发,测试,使用FINDER是一种便携式雷达,用于第一反应探测运动和特征信号,以识别被困和被埋的灾民的心跳和呼吸。
射频通信和传感收敛:理论,系统,和MATLAB在回路中的实验发展雷达和通信同步的理论和系统概念。利用信息和评估理论来开发边界性能。在循环中使用MATLAB进行实验来演示概念。
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