嵌入式视觉使用MATLAB和Simulink万博1manbetx
嵌入式视觉是一个新兴的技术领域,涉及计算机视觉技术在嵌入式系统中的应用。算法设计和部署是嵌入式视觉软件开发流程中的关键环节。MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®提供所需的工具来加速从视觉算法到嵌入式代码的开发工作流。
自动驾驶汽车、智能手机摄像头、增强现实和医疗设备等嵌入式视觉应用需要MATLAB和Simulink提供的端到端设计工作流。万博1manbetx
通过在您的开发工作流中使用MATLAB和万博1manbetxSimulink,您可以:
- 为图像处理、计算机视觉、深度学习、自动驾驶等设计一套全面的参考标准函数的视觉算法
- 自动生成C/ c++, CUDA, Verilog或VHDL代码,为嵌入式部署做好准备
- 使用快速原型、处理器在环和硬件在环模拟测试和验证生成的代码
- 与现有的开发项目合作,使用MATLAB和Simulink中的集成api或代码生成万博1manbetx
- 生成可以在NVIDIA Jetson或树莓派等流行嵌入式硬件上运行的可执行文件。硬件支持包使入门和万博1manbetx访问特定于硬件的功能变得容易。
MATLAB Coder允许您从桌面系统和嵌入式硬件的视觉算法生成C和c++代码。使用嵌入式Coder,您可以扩展MATLAB Coder的功能,以实现特定于硬件的优化,算法和生成的代码之间的代码可追溯性,以及SIL和PIL验证。MATLAB Coder还允许您集成优化的库,如ARM架构的ARM计算库和英特尔cpu的MKL-DNN库。
HDL Coder使您能够在fpga和asic的VHDL和Verilog中设计和生成可读的,可合成的代码。视觉HDL工具箱提供了一个为所需的像素流架构设计的视觉算法库。您可以快速设置并开始使用基于fpga的视觉平台(如Xilinx Zynq和UltraScale平台)的硬件支持包进行原万博1manbetx型设计。
GPU Coder可以让您从MATLAB生成优化的CUDA,用于嵌入式视觉应用程序,包括深度学习。生成的代码调用优化的NVIDIA CUDA库,包括cuFFT, cuBLAS, cuDNN和TensorRT,并可用于gpu原型,如NVIDIA Jetson和Drive平台。
有关这些特性和功能的更多信息,请点击描述中的链接。
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