HPCとはハイパフォーマンスコンピューティングの略，高性能なな定理能をを计算计算计算计算。
HPCの例としては，マルチコアマシン，ハイパフォーマンスハイパフォーマンスクラスタ，gpuなどが挙げられます.hpcを利用することで计算を可にし，大规模データに高度に处するます。
HPCの需要の高度
サイズの大胆データを扱う扱うや计算量がい课题解く场合，多大な计算时空がことがます.hpcを利用すること，以下のようメリットがありでます。
- ある単位时间あたりのの计算计算力ががすることによる作业时间のの
- トータルコストの削减
- 大规模データのハンドリング
HPCは，动态/画像/音声制剂，最最化计算，ニューラルネットワーク（ディープラーニング）を含む机械学习のの习，シミュレーションなどに使使ますいます。具体实施方式，具以にはいないでででが活ようなな野ででがにははなないで
- 电力エネルギーの供给やや格式介质
- ゲノム解析の大规模制剂
- 宇宙空间の探查
- 工厂の自动化机械の生产效率の加
HPCを利用しし制品
并行计算工具箱は，マルチコアマシンやgpuでのhpcを可にし。また，MATLAB并行服务器はは数台のマシンや上でhpcををします.hpcは亚马逊ec2のようクラウドでも提供さていますますますますますますます。，プログラム可能なハードウェアであるfpgaの利用が进んでいますます。高度なアルゴリズムのfpgaのの装HDL编码器が适しています。
通讯，HPCを利用するためプログラミングは，包装やデバッグ面倒とデメリットデメリットがありありありとデメリットデメリットではプログラミングの知识必要なくなく常コードの変更するだけでコードをのプロセスだけで复のの使った计算やgpu计算计算行うことができます。
