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④(第4次産業革命)とは，産業用物联网、ビッグデ，タ解析、Ai(人工知能)、ロボティクス、自律システムなどの技術を使用した，従来の製造および産業プロセスの自動化のことです。@ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @ @

製造業の生産能力，生産性，生産効率の向上
柔軟な顧客中心の生産の実現
運用および保守コストの削減

“escンダストリ4.0”とは，4.0インダストリーのワーキンググループ2012年によってに初めて提唱された,第1次から第3次の産業革命に続く産業革命を表す言葉です。このワーキンググループでは,製造業のコンピューター化を推進するために,ドイツ連邦政府に対してインダストリー4.0の導入に関する提言を行いました。企業,協会,労使協議会,学界の専門家が参加する6つのワーキンググループでは,標準化,它セキュリティ,経済,法律,社会的側面などの分野で,基礎研究段階の概念,解決策,推奨事項を策定しています。関連用語には”スマートマニュファクチャリング”、“スマートファクトリー”,“未来の工場”などがあります。

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;OPC统一架构(OPC UA)を介して,物理世界と仮想世界の両方で,製造における機械と機械,機械と人間の間での相互接続性を向上させることが期待されています。OPC UAは,システム(ERP, CRMなど)とOTシステム(PLC、SCADA、産業用物联网など)を接続する通信プロトコルとして,相互運用性の課題解決に寄与しています。また,インダストリー4.0では,統計解析,予測分析,AI,機械学習,ディープラーニングなどのデータ駆動型のアプローチを用いて,最適な意思決定を行うことができます。

産業用IoTとデジタルン

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相手先ブランド製造業者(oem)

OEMは多くの場合，生産設備の設計時にモデルを作成します。産業用IoTでは，こうしたモデルを稼働中の機械のデジタルンにすることで，特定の稼働状態や条件に応じて機械の性能を最適化できます。また，oemは，工場経営者に付加価値サ，ビスとして予知保全を提供し，機器の信頼性，可用性，保守性(ram)を向上させることもできます。同時に,OEMは現場における機器の性能に関するフィードバックを取得して,将来の設計改善に役立てることもできます。

スマ，トマニュファクチャリングのための予知保全ソリュ，ション

スマトマニュファクチャリングのためのデジタルン

阿特拉斯·科普柯がシミュレ，ションとデジタル，ンで所有コストを最小化

システムンテグレタ

システムインテグレーターは,クラウドベースやオンプレミスのインフラを利用して,工場経営者が生産設備間の相互接続の確立,システム統合の実行,工場レベルのパフォーマンス,プロセス全体の可視化と解析を実現できるよう支援します。また，システムンテグレタは，工場プロセス全体のデジタルンを開発して，工場の仮想試運転を可能にすることで,物理的な工場建設や機器設置の完了を待たずに工場のパフォーマンスを検証し,最適化できます。

Siemens SIMATIC Target 1500S for 万博1manbetxSimulinkを使った仮想試運転

工場経営者

工場経営者は,効率を最適化し,生産性を最大限に高め,運用および保守コストを最小限に抑えて工場を稼働させながら,顧客の求める機能,品質,スピード,コストに見合う製品を生産したいと考えています。工場経営者(自社工場を持つOEMを含む)にとって,インダストリー4.0のメリットは,次の4種類に分けられます。

柔軟な生産体制

生産中の製品の種類や量を変更しても簡単に対応できます。

柔軟な生産体制であれば，同じ生産ラ。

マスカスタマ▪▪ゼ▪▪ション

カスタムメイドによる製品の柔軟性やパーソナライゼーションと,大量生産による単価の引き下げを両立させます。

マスカスタマゼションのワクフロ。

関連情報

運用パフォ，マンスの最適化

センサ，デ，タ，デジタル，，，ン，統計解析，機械学習、Aiアルゴリズムを使用して，プロセスの非効率性を特定し，防止します。

関連情報

信頼性，可用性，保守性(ram)

予知保全と処方的保全を利用して，運用および保守(o&m)コストと，機械の故障やプロセス障害による影響を低減します。

保全戦略の進行状況。

関連情報

4.0インダストリーがもたらすメリットは,テクノロジーの進歩とともにより深化し,拡大していきます。たとえば5 gテクノロジーがより現実的で実用的なものになれば,工場経営者はより高速なリアルタイムデータに基づいて,より適切な判断を行えるようになります。また,運用,保守,トレーニング作業に仮想現実(VR)と拡張現実(AR)を応用して,生産性や効率をさらに向上させることもできます。同様に,OEMやシステムインテグレーターもVR / ARを利用することで,工場経営者に対して付加価値をより高めたサービスを提供したり,製品の設計,シミュレーション,試運転に役立てたりすることができます。