确定了考虑非线性约束的可行性。同时,MAX（开方（EPS），ConstraintTolerance）确定相对于线性约束可行性。

对于期权的结构，使用TolCon。

正标|{1E-3}

CreationFcn

我*创建初始填充的函数。指定为内置创建函数的名称或函数句柄。看到人口的选择。

{' gacreationuniform '}|{' gacreationlinearfeasible} *|创建自定义函数

CrossoverFcn

我*该功能可在算法用来创建交叉孩子。作为指定的名称内置的交叉功能或功能句柄。看到交叉选项。

{' crossoverscattered '}为遗传算法,{' crossoverintermediate} *为gamultiobj|'crossoverheuristic'|“crossoversinglepoint”|“crossovertwopoint”|“crossoverarithmetic”|自交叉功能

CrossoverFraction

人口在下一代，不包括权贵子弟的比例，即交叉功能造成的。

正标|{0.8}

显示

显示水平。

“关闭”|“通路”|“诊断”|{'最后'}

DistanceMeasureFcn

计算个体距离度量的函数。指定为内置的距离度量函数或函数句柄的名称。该值适用于决策变量或设计空间(基因型)或功能空间(表现型)。默认的“distancecrowding”是在功能空间(表现型)。为gamultiobj只有。看到多目标选项。

对于期权的结构，使用功能句柄，不是一个名字。

{' distancecrowding '}装置相同{@ distancecrowding， '表型'}|{@distancecrowding,基因型的}|自定义距离函数

EliteCount

NM正整数，指定当前代中有多少个体能够存活到下一代。不习惯在gamultiobj。

正整数|{小区（0.05 *族群大小）}|{0.05 *(默认PopulationSize)}整数的问题

FitnessLimit

NM如果适应度函数达到的值FitnessLimit，算法暂停。

标量|{} -Inf

FitnessScalingFcn

缩放适应度函数值的函数。指定为内置缩放函数或函数句柄的名称。选项不可用gamultiobj。

{' fitscalingrank '}|'fitscalingshiftlinear'|'fitscalingprop'|“fitscalingtop”|自定义适应度变换功能

该算法停止如果最好的适应度函数值在平均相对变化MaxStallGenerations代数小于等于FunctionTolerance。如果StallTest是'geometricWeighted'，则算法停止，如果加权平均相对变化小于等于FunctionTolerance。

为gamultiobj中，该算法停止时的相对变化的在传播的值的几何平均超过options.MaxStallGenerations代小于options.FunctionTolerance，并最终扩展小于平均价差在过去options.MaxStallGenerations代。看到gamultiobj算法。

对于期权的结构，使用TolFun。

正标|{1 e-6}为遗传算法,{1}的军医为gamultiobj

HybridFcn

我*在此之后继续优化功能遗传算法终止。指定为名称或功能句柄。

或者，指定混合函数及其选项的单元格数组。看到ga混合函数。

为gamultiobj，唯一的混合功能是@fgoalattain。看到gamultiobj混合函数。

看到何时使用混合函数。

函数名称或手柄|'fminsearch' | 'patternsearch' | 'fminunc' | 'fmincon' | {[]}

要么

1×2单元阵列|{@solver, hybridoptions},在那里解算器= fminsearch,patternsearch,fminunc， 要么fmincon{[]}

InitialPenalty

NM我*惩罚参数的初始值

正标|{10}

InitialPopulationMatrix

用于种子遗传算法的初始种群。有族群大小行和N列,N是变量的数目。您可以通过部分人口，这意味着比一个少族群大小行。在这种情况下，遗传算法使用CreationFcn生成剩余的人口成员。看到人口的选择

对于期权的结构，使用InitialPopulation。

矩阵|{[]}

InitialPopulationRange

指定初始种群中个体范围的矩阵或向量。适用于gacreationuniform创建函数。遗传算法移动和缩放默认的初始范围以匹配任何有限的范围。

对于期权的结构，使用PopInitRange。

矩阵或向量|{[-10; 10]}无界成分，{[1 e4 + 1; 1 e4 + 1]}对于积分约束问题的无界分量，{(磅;乌兰巴托)}对于有界组件，修改默认范围以匹配单边界限。

InitialScoresMatrix

我*用来确定适合度的初始分数。有族群大小行,NF列,NF为适应度函数的个数(1为遗传算法,大于1为gamultiobj)。你可以通过一个部分分数矩阵，意思是小于族群大小行。在这种情况下，求解器在评估适应度函数时填充分数。

对于期权的结构，使用InitialScores。

对单一目标列向量|矩阵多目标|{[]}

MaxGenerations

该算法暂停前最大迭代次数。

对于期权的结构，使用代。

正整数|{100 * numberOfVariables}为遗传算法,{200 * numberOfVariables}为gamultiobj

MaxStallGenerations

该算法停止如果最好的适应度函数值在平均相对变化MaxStallGenerations代数小于等于FunctionTolerance。如果StallTest是'geometricWeighted'，如果加权平均相对变化量小于或等于，则算法停止FunctionTolerance。

为gamultiobj中，该算法停止时的相对变化的在传播的值的几何平均超过options.MaxStallGenerations代小于options.FunctionTolerance，并最终扩展小于平均价差在过去options.MaxStallGenerations代。看到gamultiobj算法。

对于期权的结构，使用StallGenLimit。

正整数|{50}为遗传算法,{100}为gamultiobj

MaxStallTime

NM该算法停止，如果有目标函数为无改善MaxStallTime秒，如通过测量抽搐和toc。

对于期权的结构，使用StallTimeLimit。

积极的标量|{Inf}

MaxTime

算法在运行之后停止MaxTime秒，如通过测量抽搐和toc。此限制是每次迭代之后执行的，所以遗传算法当迭代花费大量时间时，可能超出限制。

对于期权的结构，使用期限。

正标|{Inf}

MigrationDirection

的方向迁移。看到迁移选项

“两个”|{“向前”}

MigrationFraction

从0到1的标量，指定每个子种群中迁移到不同子种群的个体的比例。看到迁移选项

标量|{0.2}

MigrationInterval

正整数，指定个体在亚种群之间迁移时发生的代数。看到迁移选项。

正整数|{20}

MutationFcn

我*产生突变子的功能。指定为内置的变异函数或函数句柄的名称。看到变异选项。

{ 'mutationgaussian'}为遗传算法,{ 'mutationadaptfeasible'} *为gamultiobj|'mutationuniform'|定制的变异函数

NonlinearConstraintAlgorithm

非线性约束算法。看到非线性约束求解算法。选择不变的gamultiobj。

对于期权的结构，使用NonlinConAlgorithm。

{' auglag '}为遗传算法,{“惩罚”}为gamultiobj

OutputFcn

的函数遗传算法在每次迭代中调用。指定为函数句柄或函数句柄的单元数组。看到输出函数的选择。

对于期权的结构，使用OutputFcns。

函数句柄或函数的单元数组处理|{[]}

ParetoFraction

为从0到1的标量，指定保持在第一个Pareto前沿的个体的比例，同时求解者从更高的前沿选择个体gamultiobj只有。看到多目标选项。

标量|{0.35}

PenaltyFactor

NM我*处罚更新参数。

正标|{100}

PlotFcn

功能，通过该算法计算曲线数据。作为指定的名称内建绘图功能，功能手柄，或者一个单元阵列内置名称或函数处理。看到图解选项。

对于期权的结构，使用PlotFcns。

遗传算法要么gamultiobj:{[]} |' gaplotdistance' |' gaplotgenealogy' |' gaplotselection' |' gaplotscorediversity' |'gaplotscores' |' gaplot' |' gaplotmaxconstr' |自定义绘制函数

遗传算法只有:'gaplotbestf' | 'gaplotbestindiv' | ' gaplotexpected ' | 'gaplotrange'

gamultiobj只有:'gaplotpareto' | 'gaplotparetodistance' | 'gaplotrankhist' | 'gaplotspread'

PlotInterval

指定对plot函数的连续调用之间的代数。

正整数|{1}

族群大小

人口规模。

正整数|{50}什么时候numberOfVariables < = 5,{200}否则|{最小(最大(10 *据nvar, 40), 100)}整数的问题

PopulationType

数据类型的人群。一定是“doubleVector”对于混合整数问题。

“位”|“自定义”|{ 'doubleVector'}

遗传算法忽略时，所有约束PopulationType被设置为“位”要么“自定义”。看到人口的选择。

SelectionFcn

我*功能交叉和变异的孩子的家长选择。作为指定的名称内置选择功能或功能句柄。

gamultiobj唯一用途'selectiontournament'。

{' selectionstochunif '}为遗传算法,{' selectiontournament '}为gamultiobj|“selectionremainder”|“selectionuniform”|'selectionroulette'|自定义选择函数

StallTest

NM停止测试类型。

'geometricWeighted'|{' averageChange '}

计算健身和并行非线性约束功能。看到矢量化和并行选项（用户功能评价）和如何在全局优化工具箱中使用并行处理。

真正|{假}

UseVectorized

指定函数是否向量化。看到矢量化和并行选项（用户功能评价）和向量化适应度函数。

对于期权的结构，使用矢量化与价值观“上”要么“关闭”。

真正|{假}