年齢のベクトルから単のボックスチャートををし。

病人データセットを読み込みます。参数年龄には患者100名の年齢が含まれています。ボックスチャートを作成して,年齢の分布を可視化します。

负载病人boxchart(年龄)ylabel (的年龄(年)的）

患者の年度の中间値である39歳は，ボックス内の线として示され。上面分裂数量ととます。。患者は50歳です。このデータセットには小さい円で表される外れ値は含まれていません。

データヒントを使用してデータの統計の概要を取得できます。ボックスチャートの上にカーソルを合わせてデータヒントを表示します。

ボックスチャートを使用して魔方阵の列および行に沿った値の分布を比较します。

10行10列の魔方陣を作成します。

Y =魔法(10)

y =10×1092 99 74 67 15 51 58 40 98 80 7 14 16 73 55 57 64 41 4 81 88 70 22 54 56 63 47 60 62 69 71 85 87 19 21 28 86 93 25 2 9 61 68 24 76 83 90 75 52 34 17 42 49 26 33 65 23 5 82 89 91 48 30 32 39 66 79 6 13 95 97 29 72年38 45 31日10 12 94 96 78 35 37 44 46 53 11 18 100 77 84 36 43 50 27 59

魔方陣の列ごとにボックスチャートを作成します。各列の中央値は類似しています(50前后）。しかし，yの最初の5列はyの最後の5列よりも四分位数間範囲が大きくなっています。四分位数間範囲は上位四分位数(ボックスの上端)と下位四分位数(ボックスの下端)との間の距離です。

boxchart (Y)包含('柱子') ylabel ('价值'的）

魔方陣の行ごとにボックスチャートを作成します。各行の四分位数間範囲は類似していますが,中央値は行間で異なります。

boxchart (Y)包含('排') ylabel ('价值'的）

発生した月に基づいて地震のマグニチュードをプロットします。地震マグニチュードのベクトルと,地震ごとの月を示すグループ化変数を使用します。データのグループごとに,ボックスチャートを作成して,X軸上の指定した位置に配置します。

津波データのセットをワークスペースに表として読み取ります。このデータセットには地震だけでなく,津波のその他の原因に関する情報も含まれています。表の月,原因,地震マグニチュードの列を示す,最初の8行を表示します。

海啸= readtable ('tsunamis.xlsx'）;海啸（1：8，[“月”那“原因”那“EarthquakeMagnitude”]）

ans =8×3表月事业EarthquakeMagnitude  _____ __________________ ___________________ 10{‘地震’}7.6 8 6.9{‘地震’}12{“火山”}南3 8.1{‘地震’}{‘地震’}4.5 5{“气象”}南11{‘地震’}9 3{‘地震’}5.8

表格地震をにの地震によって生物した津波データ含まれれれれれれれれれれれれれれます含まれれれれれれ

独特的(tsunamis.Cause)

ANS =.8 x1细胞{0x0 char}{'地震'}{'地震和滑坡'}{'滑坡'}{'气象'}{'未知原因'}{'火山'}{'火山和滑坡'}

idx =包含(海啸。原因,“地震”）;地震=海啸（IDX，:);

対応する津波が発生した月に基づいて,地震マグニチュードをグループ化します。月ごとに,個別のボックスチャートを表示します。たとえば,boxchartでは4番目5番目,8番目の地震マグニチュードなどを使用し,3番目の月に対応する3番目のボックスチャートを作成します。

boxchart (earthquakes.Month earthquakes.EarthquakeMagnitude)包含('月') ylabel (“地震震级”的）

月の値は数値であるため,X轴ルーラーも数値であることに注意してください。

月の名前を説明的にする場合は,地震。月列を数分类に変換します。

暂停= [“1月”那“2月”那“3”那“4月”那“可能”那“君”那“7”那......“8月”那“九月”那“OCT”那“11月”那“12月”];1:12, namedMonths =分类(earthquakes.Month monthOrder);

前と同じボックスチャートを作物作物しますが，数码の月ではなく分类変数namedmonths.を使用します。X轴轴ルーラー分类になったため，namedmonths.のカテゴリの順序により,ボックスチャートの順序が決まります。

boxchart（namedmonths，地震.Arthquakemagnonitude）xlabel（'月') ylabel (“地震震级”的）

医療患者を年齢に基づいてグループ化し,年齢グループごとに拡張期血圧値のボックスチャートを作成します。

病人データセットを読み込みます。参数年龄および変数舒张压には患者100名の年度と拡张期レベルががれます。

负载病人

これらの患者を5つの年齢のビンにグループ化します。最低年齢と最高年齢を求めてから,その間の範囲を5つの年齢のビンに分割します。関数离散化を使用し,変数年龄で値をビン化します。垃圾箱でビンの名前を使ます。结果结果次数分组は変数分类になります。

分钟(年龄)

ans = 25.

马克斯(年龄)

ans = 50.

海参= 25：5：50;bins = {20年代末的那'早上30s'那30年代末的那“40年代”那“40年代末+”};分组=离散化（年龄，海上，“分类”，垃圾箱）;

年齢グループごとにボックスチャートを作成します。各ボックスチャートには,そのグループの患者の拡張期血圧値が示されます。

boxchart(化零为整的舒张压)包含('年龄阶层') ylabel (舒张压的的）

2

2015年1月から2016年7月までの毎日の平均気温を含んだサンプルファイルTemperatureData.csvをを読み込みますをををに読み取り読み取り

台= readtable (“TemperatureData.csv”）;

変数资源描述。月を数分类に変換します。カテゴリの順序を指定します。

仓台= {'一月'那“2”那'行进'那“4”那'可能'那“6月”那'七月'那......“八月”那“9”那“十月”那11月的那'十二月'};资源描述。月=分类(tbl.Month monthOrder);

月と年を組み合わせた期間中の気温の分布を示すボックスチャートを作成します。资源描述。月を位置のグループ化変数として指定します。“GroupByColor”名前と値のペア引数を使用して,tbl.year.を色のグループ化変数として指定します。资源描述には2016年のいくつかの月のデータが含まれていません。

boxchart (tbl.Month tbl.TemperatureF,“GroupByColor”tbl.Year) ylabel (“温度(F)”传说)

この図では,複数の年にわたり特定の月の気温の分布を簡単に比較できます。たとえば,2 月の気温は 2015 年よりも 2016 年の変動が大きいことがわかります。

ボックスチャートを作物成，抓住を使用してそのボックスチャート上に平均値をプロットします。

病人データセットを読み込みます。可怜的那公平那好那优秀的の各カテゴリは自然顺をもつため，SelfAssessedHealthStatusを順序変数分类に変換します。

负载病人healthOrder = {“可怜的”那“公平”那'好的'那“优秀”};SelfAssessedHealthStatus =分类(SelfAssessedHealthStatus,......healthOrder,“顺序”，真的）;

自己申告の健康状態に従って患者をグループ化し,各グループの患者の平均体重を求めます。

meanWeight = groupsummary(体重、SelfAssessedHealthStatus“的意思是”）;

ボックスチャートを使用して患者の各グループの体重を比較します。平均体重をボックスチャート上にプロットします。

boxchart (SelfAssessedHealthStatus、重量)在情节（均值，'-o'） 抓住从传奇([“重量数据”那“体重意味着“]）

ノッチを使用して，中央値が相互に大きく异なるかどうかを判断します。

病人データセットを読み込みます。場所に基づいて患者を分割します。患者のグループごとに,体重のボックスチャートを作成します。“缺口”,“上”を指定して,各ボックスにノッチと呼ばれる,先細の影付き領域が含まれるようにします。ノッチがオーバーラップしないボックスチャートには,5%の有意水準で異なる中央値があります。

负载病人boxchart(分类(位置)、重量、'缺口'那'在') ylabel (的体重(磅)的）

この例では3つのノッチがオーバーラップしており,3つの体重の中央値は大きく異ならないことを示しています。

関数tiledlayoutと関数nextdile.を使用して,ボックスチャートのペアを並べて表示します。

病人データセットを読み込みます。吸烟者を,説明的なカテゴリ名(1や0.ではなく吸烟者や不抽烟的人)をもつ変数分类に変換します。

负载病人吸烟者=分类（吸烟者，逻辑（[1 0]），{“抽烟”那不抽烟的}）;

関数tiledlayoutを使用して，2行1列列のタイル表示チャート作作作者关有关系nextdile.を呼び出して,最初の座標軸ax₁のセットをその内部で作成します。1番目の座標軸のセットには、喫煙者と非喫煙者に対する収縮期血圧値の 2 つのボックス チャートが表示されます。関数nextdile.を呼び出して，タイル表示チャートレイアウト内で座标轴ax2の2番目のセットを作成します。座標軸の2番目のセットで,拡張期血圧値について同じ操作を実行します。

Tiledlayout（1,2）%左轴AX1 = NEXTTILE;Boxchart（AX1，收缩，“GroupByColor”，吸烟者）Ylabel（Ax1，收缩压的传说)％右轴ax2 = nexttile;boxchart (ax2,舒张压,“GroupByColor”，吸烟者）Ylabel（Ax2，舒张压的传说)

BoxChartベクトルを使をてますセットセットて，1つのボックスて，1つのボックスの。

病人データセットを読み込みます。性别および吸烟者を数分类に変換します。1および0.ではなく，说明的なカテゴリ名吸烟者および不抽烟的人を指定します。

负载病人性别=分类(性别);吸烟者=分类（吸烟者，逻辑（[1 0]），{“抽烟”那不抽烟的}）;

変数性别と変数吸烟者を1つのグループ化変数cgroupdataににします。B.は,データのグループごとに1つずつある,BoxChartオブジェクトのベクトルです。

cgroupdata =性别。*吸烟者;B = Boxchart（舒张，“GroupByColor”，cgroupdata）

b = 4x1 boxchart array：boxchart boxchart boxchart boxchart

传奇(“位置”那“东南”的）

SeriesIndexプロパティを使用して3つ目のボックスチャートの色を更新します。SeriesIndex00

B（3）.seriesIndex = 6;

多数の外れ値をもつ停電データからボックスチャートを作成し,BoxChart。

停电极データをワークスペーススペースにに読み取ります.Tableののの数目を表示し。

中断= readtable ('outages.csv'）;头（中断）

ans =8×6表地区OutageTime RestorationTime造成损失客户  _____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________ {' 西南的}2002-02-01 12:18 458.98 - 1.8202 e + 06 2002-02-01 16:50{“暴风雪”}{“东南”}2003-01-23 00:49 530.14 - 2.1204 e + 05 NaT{“暴风雪”}{“东南”}2003-02-07)21:15 289.4 - 1.4294 e + 052003-02-17 08:14 {'winter storm'} {'West'} 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'} {'MidWest'} 2002-03-16 06:18 186.442002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51{'设备故障'}

BoxChartオブジェクトB.を中断.Customers.値から作成し,停電ごとに影響を受けた顧客の数を示します。boxchartは南値をもつエントリを破棄します。

b = boxchart (outages.Customers);ylabel ('客户数量'的）

このプロットには多くの外れ値が含まれます。これらを見やすくするために,外れ値に微変動を起こし,外れ値のマーカースタイルを変更します。BoxChartオブジェクトのJitterOutliersプロパティを'在'に設定すると,外れ値のマーカーは水平方向にランダムに変位するため,完全にオーバーラップする可能性は非常に低くなります。外れ値の値と縦方向の位置は変更されません。

b.JitterOutliers ='在'；b.MarkerStyle ='。'；

これで,外れ値の分布を簡単に確認できます。

外れ値値のインデックスインデックスを求めるに，关节isoutlierを使用します。boxchartの外れ値の定義と一致するように外れ値を計算する四分位数的メソッドを指定します。インデックスを使用して中断データのサブセットが含まれる离群值表を作成します。isoutlier96年で個の外れ値が特定されたことがわかります。

idx = isoutlier(中断。的客户,四分位数的）;异常值=中断（IDX，:);尺寸（异常值，1）

ans = 96.

これらすべての外れ値により，ボックスチャートの四分位数が见づらくなっています。これらを插入するには，y軸の範囲を変更します。

ylim (4 e5 [0])