ホールドアウト検证のためにCVPartition.オブジェクトの学习セット内にある観测観测ををしししし。

ホールドアウト検证ために10个の観测値をしししししにに含める観测値の约约约にに含める観测値の约约にに含めるします

RNG（'默认'）重复性的％c = cvpartition（10，'坚持'，0.30）

C =保持交叉验证分区NumObServation：10 NumTestSets：1列车：7 Testsize：3

学习习セット観测値特价します.1に対応するます値は习セット内にあり。

设置=培训（c）

set =10x1逻辑阵列1 1 1 0 1 1 1 1 0 0

结果结果可催化ます.4番目，9番目，および10番目户外のの観测値习习セット内にます。

H = Heatmap（Double（Set），'彩色条形图'那'离开'）;分类（h，'1'那'升降'）ylabel（'观察'） 标题（'培训设定观察'）

3分钟交差検证のCVPartition.オブジェクトの学习セットに含まれる観测観测ををしししし。

3分钟交差検证のため10个の観测値ををしします。Cには，学校データと検定の3个の反复値がれることに注意してくださいください。

RNG（'默认'）重复性的％c = cvpartition（10，'kfold'3，3）

C = k折叠交叉验证分区NumObServation：10 NumTestSets：3列塔：7 6 7 Testsize：3 4 3

学科データと検定データ反复値ごとに习习の観测値を特色しし11する観测値はありありするする対応ます値はありありありするする习习セット値にありあり

set1 =培训（c，1）

set1 =10x1逻辑阵列0 0 1 1 1 1 1 1 0 1

set2 =培训（C，2）;set3 =培训（C，3）;

结果を可催化ます.1番目，2番目，および9番目户外のすべて観测値，最初の学习セットにます.3番目，6次，8，目，および10番目户外のの観测値，2番目の学习セット内にますますます.4番目，5番目，および7番目户外のの観测値，3番目の学习セットにありあり。

data = [set1，set2，set3];H = Heatmap（Double（数据），'彩色条形图'那'离开'）;Sorty（H，{'1'那'2'那'3'}，'升降'）xlabel（'重复'）ylabel（'观察'） 标题（'培训设定观察'）