判别分析分类

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判别分析は分类手法です。判别分析は，さまざまなクラスが异なるガウス分布に基づいてデータを生成することを前提にしています。

线形判别分析は，発明者の·R·A·フィッシャー[1]の名前からとって，フィッシャー判别とも呼ばれます。

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この例では，基本的な判别分析分类器に学习をさせてフィッシャーのアヤメのデータを分类する方法を示します。

データを読み込みます。

加载fisheriris

既定の（线形）判别分析分类器を作成します。

MdlLinear = fitcdiscr（MEAS，物种）;

データの2次元の线形分类の分类境界线を可视化するには，判别分析分类器の作成と可视化を参照してください。

平均测定値でアヤメを分类します。

meanmeas =平均值（MEAS）;meanclass =预测（MdlLinear，meanmeas）

meanclass =1x1的单元阵列{ '云芝'}

2次分类器を作成します。

MdlQuadratic = fitcdiscr（MEAS，物种，'DiscrimType'，“二次”）;

データの2次元の2次分类の分类境界线を表示するには，判别分析分类器の作成と可视化を参照してください。

2次分类器を使用して，平均测定値でアヤメを分类します。

meanclass2 =预测（MdlQuadratic，meanmeas）

meanclass2 =1x1的单元阵列{ '云芝'}

参照

[1]费舍尔，在分类问题多次测量R. A.使用。优生，卷志。7，第179-188，1936年可在https://digital.library.adelaide.edu.au/dspace/handle/2440/15227。