[データ]- - - - - -[データ]フィールドのドロップダウン リストには、1.行 1.列の行列 (スカラー値)を除いて、MATLABのワークスペースにあるすべての行列とベクトルの名前が含まれています。近似するデータが含まれている配列を選択します。インポートするデータはベクトルでなければなりません。[データ]フィールドの行列を選択する場合、既定の設定では行列の 1.列目がインポートされます。行列の別の列や行を選択するには、(列または行の選択]をクリックします。行列が変数エディターに表示されます。行または列を選択するには,その行または列を強調表示します。

あるいは,[データ]フィールドに有効なMATLAB式を入力できます。

[データ]フィールドでベクトルを選択すると、[データプレビュー]ペインにデータのヒストグラムが表示されます。

[打ち切り]- - - - - -打ち切られた点がデータセットに含まれている場合,データの打ち切り要素を指定するブールベクトル(データベクトルと同じサイズ)を入力します。打ち切りベクトルの1は,データベクトルの対応する要素が打ち切られていることを示します。0は要素が打ち切られていないことを示します。行列を入力する場合,(列または行の選択]をクリックすることにより列または行を選択できます。打ち切られたデータがない場合は,[打ち切り]フィールドを空白のままにしてください。

[頻度]——データベクトルの対応する要素の頻度を指定するために,データベクトルと同じサイズの正の整数のベクトルを入力します。たとえば,頻度ベクトルの15番目の要素の値が7の場合,データベクトルの15番目の要素に対応するデータ点が7つあることを指定します。データベクトルの要素の頻度がすべて1の場合は,[頻度]フィールドを空白のままにします。

[データセット名)——ワークスペースからインポートするデータセットの名前(例:我的数据)を入力します。

分布钳工アプリのメインウィンドウにデータのプロットを表示するには,[プロット]チェック ボックスをオンにします。新しいデータセットを作成する場合、既定の設定では[プロット]が選択されます。[プロット]チェック ボックスをオフにすると、メイン ウィンドウのプロットからデータが削除されます。表示されたプロットのタイプを、メイン ウィンドウの(表示タイプ]フィールドに指定できます。

[プロット]が選択されると,[信頼限界]も選択可能になり,メインウィンドウでプロットの信頼区間限界を表示できます。信頼限界のこれらの上下限は,これらの関数の経験的上の推定を含みます。境界が表示されるのは,メインウィンドウで(表示タイプ]を次のいずれかに設定した場合だけです。

[表示]——新しいウィンドウの表にデータを表示します。

[ビン ルールの設定]——密度(PDF)プロットに使用されるヒストグラムのビンを定義します。

(名前の変更)——データセットの名前を変更します。

[削除]——データセットを削除します。

[Freedman Diaconisルール]― 標本のサイズとデータの広がりに基づき、ビンの幅と位置を自動的に選択するアルゴリズム。このルール (既定の設定) は、多くの種類のデータに適しています。

(Scottルール]——ほぼ正規分布するデータのためのアルゴリズム。このアルゴリズムは,ビンの幅と位置を自動的に選択します。

[ビンの数]——ビンの数を入力します。すべてのビンの幅は同じです。

(整数を中心とするビン]——中心が整数の点にあるビンを指定します。

[ビンの幅)——各ビンの幅を入力します。このオプションを選択すると,次のオプションが選択できるようになります。

(既存のデータセットすべてに適用)——該当のルールがすべてのデータセットに適用されます。このオプションを選択しない場合,ルールは[データ]ダイアログボックスで現在選択されているデータセットにのみ適用されます。

(既存の設定として保存)— 現在のルールが、作成するすべての新規のデータセットに適用されます。メイン ウィンドウの[ツール]メニューから[既定のビン幅ルールを設定]を選択すると,既定のビンの幅に関するルールを設定できます。

ベータ(単位間隔の値)分布。関数betafitを使って近似。

二項(非負の整数値)分布。関数binopdfを使って近似。

バーンバウム・サンダース(正値) 分布。

ブール型 十二(正値) 分布

指数(非負値) 分布。関数expfitを使って近似。

極値(すべての値) 分布。関数evfitを使って近似。

ガンマ(正値) 分布。関数gamfitを使って近似。

一般化極値(すべての値) 分布。関数gevfitを使って近似。

一般化パレート(すべての値) 分布。関数gpfitを使って近似。

逆ガウス(正値) 分布。

ロジスティック(すべての値) 分布

対数ロジスティック(正値) 分布。

対数正規(正値) 分布。関数lognfitを使って近似。

仲上(正値) 分布。

負の二項(非負の整数値)分布。関数nbinpdfを使って近似。

ノンパラメトリック(すべての値) 分布。関数Ks密度を使って近似。

正規(すべての値) 分布。関数normfitを使って近似。

ポアソン(非負整数値) 分布。関数poisspfを使って近似。

レイリー(正値) 分布。雷尔菲特を使った分布。

ライス(正値) 分布

tlocation-scale(すべての値) 分布

ワイブル(正値) 分布。wblfitを使った分布。

[カーネル]——使用するカーネル関数のタイプ。

[帯域幅]——カーネル平滑化ウィンドウの帯域幅。正規密度の推定に適した既定値を使用する場合は、[自動]を選択します。[適用]をクリックすると,この値が[近似結果]ペインに表示されます。値を指定する場合は[指定]を選択し,複数の最頻値などの特性を明らかにするには小さい値を,近似を平滑化するには大きい値を入力します。

[領域]——密度として許容されるxの値。

[正]または[指定]を選択する場合,指定した範囲の外ではノンパラメトリックな近似の確率は0になります。

密度 （PDF）——近似分布の確率密度関数(PDF)プロットを表示します。メインウィンドウは,確率のヒストグラムを使用してデータセットを表示します。ここで,各四角形の高さは,ビンにあるデータ点をビンの幅で除算した分数です。これにより,四角形の領域の和が1に等しくなります。

累積確率(CDF)——データの累積確率プロットを表示します。メインウィンドウは,累積確率のステップ関数を使用してデータセットを表示します。各ステップの高さは,確率のヒストグラムの四角形の高さの累積的な合計です。

分位数(逆CDF)——分位数(逆CDF)プロットを表示します。

確率プロット— データの確率プロットを表示します。確率プロットを作成するために使用する分布のタイプは、[分布]フィールドで指定します。このフィールドは,[確率プロット]を選択した場合のみ使用できます。以下の分布を選択できます。

[新規近似]ペインで作成したパラメトリックな近似に対して確率プロットを作成することもできます。このような近似を作成すると、[分布]ドロップダウン リストの下部に作成した近似が追加されます。

生存時間関数——データの生存時間関数のプロットを表示します。

累積ハザード——データの累積ハザードプロットを表示します。

データセットの範囲を表示するには、[データ] ダイアログ ボックスの[データセット]ペインでデータセットの横にある[信頼限界]を選択します。

近似の範囲を表示するには、[近似マネージャー] ダイアログ ボックスの近似の横にある[信頼限界]を選択します。信頼限界は、すべての近似のタイプで利用できるわけではありません。

データセット

近似

除外規則

プロットの設定

ビン幅のルール