在Raspberry Pi™硬件上使用MATLAB支持包部署MATLAB®函数作为独立的可执行文件。万博1manbetx

使用MATLAB®Raspberry Pi硬件支持包在Raspberry Pi™硬件上部署一个边缘检测功能，作为一个独立的可执行文件。万博1manbetx在本例中，您将学习如何从连接到树莓派硬件的网络摄像头获取实时图像，对采集到的图像运行边缘检测功能，并在连接到同一台树莓派硬件的监视器上显示结果。

使用MATLAB®树莓派硬件支持包部署图像分类算法，预测树莓派上的实时视频流中的对象。万博1manbetx该算法使用ResNet-50神经网络来识别连接树莓派硬件的摄像头捕捉到的物体。

部署MATLAB®函数，接受命令行输入树莓派™使用MATLAB支持包树莓派硬件。万博1manbetx在这个例子中，一个MATLAB函数用于添加两个数字来进行部署。

部署MATLAB®函数，该函数接受Raspberry PI™的命令行的输入，使用Matlab支持包在Matlab Online中的Raspberry PI硬件。万博1manbetx在这个例子中，一个MATLAB函数用于添加两个数字来进行部署。

使用MATLAB®Raspberry Pi™硬件支持包生成和部署图像分类算法代码。万博1manbetx该算法使用ResNet-50神经网络，利用树莓派的命令行识别作为输入传递的图像。