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detectMinEigenFeatures
最小固有値アルゴリズムを使用してコーナーを検出し、cornerPoints
オブジェクトを返します。
説明
はpoints
= detectMinEigenFeatures(I
)cornerPoints
オブジェクトpoints
を返します。このオブジェクトには、2 次元グレースケール入力イメージI
で検出された特徴点に関する情報が含まれます。関数detectMinEigenFeatures
は、Shi 氏と Tomasi 氏によって開発された最小固有値アルゴリズムを使用して特徴点を検出します。
は、points
= detectMinEigenFeatures(I
,Name,Value
)Name,Value
ペアの引数を 1 つ以上指定したオプションを追加で使用します。
例
入力引数
出力引数
参照
[1] Shi, J., and C. Tomasi, "Good Features to Track," Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, June 1994, pp. 593–600.