猪セルのサ猪ズ。ピクセル単位の2要素ベクトルとして指定します。より大きなスケルの空間情報を取得するには，セルサズを大きくします。セルサ@ @ズを大きくすると，小さいスケ@ @ルの細部が失われます。

ブロックに含まれるセルの数。2要素ベクトルとして指定します。ブロックサイズ値を大きくすると、局所的な照度の変化を抑える能力が減少します。大きなブロックに含まれるピクセルの数により、これらの変化は平均化によって失われる場合があります。ブロック サイズを小さくすると、局所的なピクセルの有意性を捉えるのに役立ちます。ブロック サイズを小さくすると、HOG 特徴の照度の変化を抑えるのに役立ちます。

隣接するブロック間でオ，バ，ラップしているセルの数。2要素ベクトルとして指定します。適切なコントラスト正規化を確保するため,少なくともブロックサイズの半分のオーバーラップを選択してください。オーバーラップの値を大きくすると,より多くの情報を取得できますが,特徴ベクトルサイズが大きくなります。このプロパティは，猪特徴を点の位置からではなく，領域から抽出するときのみ適用されます。猪特徴を点の位置の周囲から抽出するときは,1つのブロックだけが使用されるため,オーバーラップは発生しません。

向きのヒストグラムビンの数。正のスカラとして指定されます。向きをより詳細に符号化するには、ビンの数を増やします。この値を大きくすると、特徴ベクトルのサイズが大きくなり、処理時間が長くなります。

向きの値の選択。逻辑スカラーとして指定します。このプロパティを真正的に設定すると，向きの値は-180 ~ 180度の間でビン内で等間隔になります。このプロパティを假に設定すると，0 ~ 180の間で等間隔になります。その場合，0未満のtheta値は，theta + 180値のビンに配置されます。符号付きの向きを使用することで,イメージ領域内の明から暗への遷移と暗から明への遷移を区別するのに役立ちます。