机器学习

MATLAB对机器学习

火车模型,优化参数,并部署到生产或边缘

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机器学习教机器去做是自然对人类:从经验中学习。使用MATLAB®工程师特性数据和合适的机器学习模型。

为什么机器学习MATLAB ?

使用分类学习者应用分类数据

交互式地探索你的数据,选择特性,火车,比较,利用评估模型分类学习者和回归的学习者应用程序。

使用分类学习者应用分类数据(34)

与仿真软件系统集成万博1manbetx

集成训练模型和仿真软件MATLAB®作为本地或功能块,为嵌入式部署或模万博1manbetx拟的完整系统。

训练模型部署到硬件

训练模型部署到硬件平台(从桌面系统嵌入式硬件)通过生成可读和可移植的C / c++代码。

机器学习的应用

只有几行与low-code MATLAB代码或应用程序,您可以将机器学习到您的应用程序是否建立模型,工程特性,或生成代码和部署嵌入式系统。

信号处理

信号处理

获取和分析信号和时序数据

预见性维护

预见性维护

开发机器学习模型检测和预测的缺点

计算生物学

计算生物学

分析和模型数据进行分类和预测生物的行为

计算金融

计算金融

金融应用程序开发机器学习模型

无线

无线

将人工智能技术应用到无线通信的应用程序

雷达

雷达

将人工智能技术应用到雷达的应用程序

机器人

机器人

应用人工智能,使自治机器人的应用程序

机器学习与MATLAB教程和例子

无论你是新机器学习或者找一个端到端的流程,探讨这些MATLAB资源来帮助你的下一个项目。

斜坡弯道

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例子

通过你的浏览器运行交互式示例

教程

探索基础或提高你的技能与在线课程

电子书

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统计和机器学习工具

分析和模型数据使用统计和机器学习

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MATLAB的深度学习

设计和实现深层神经网络算法和pretrained模型

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