MATLABでは，ラベリングや，大きくてメモリーにない大闻の信号

信号の前前定理は全の信号品牌を向させるの重要手顺手顺手顺手顺手顺。ディープネットワークの学习に信号ししててなファクトできます。また，一盏的な特价および，ドメイン特征の特价を信号抽出して，ディープラーニングモデルの习习のデータを低次次こともデータですですさらに，ウェーブレット散乱などです。さらに，ウェーブレット散乱などです。さらに，ウェーブレット散乱などですです。さらに，ウェーブレット散乱などです自动特征抽出のをの自动特征抽出の法を用手て，信号から低分类の特色

nvidia，nvidiaネットワークネットワークをインタラクティブに设计设计设计^®gpuをを用して学习の速度ををし，迅速に良い结果を得。

设计

ONNX™をを使使し事前习习済みモデルインポートし，ディープネットワークデザイナーアプリを使，レイヤーレイヤー追をます，レイヤーレイヤー追い。

トレーニング

単一のgpu，复数のgpu，クラウド上のgpu，またはnvidia dgxののいずれ，matlabは1行のでgpu学院习をします。

配布

ディーディープラーニングのモデルモデルをどこでも布します。自动コード生成臂^®と英特尔^®MKL-DNN上でで実実ますししディープラーニングモデルをインポートインポートしてrtとcudnnライブラリ向けのcuda^®コードを生成します。