MATLAB软件与Internet

探索和分析数据，开发算法，并为软件和互联网系统部署应用程序

软件和互联网公司都在竞相从中提取有意义的信息大数据.MATLAB®s manbetx 845产品可以让工程师、计算机科学家和数据分析师迅速将大数据中的信息转化为有价值的见解。你可以使用MATLAB:

  • 探索数据，寻找差距和模式
  • 开发预测模型的算法
  • 使用高性能计算加速分析
  • 将应用程序集成并部署到企业解决方案中万博 尤文图斯

“MATLAB使我们能够加快ENValyzer的开发速度，这是一种可定制、易于使用的工具，用于分析、可视化和解释各种格式的工程数据。现在，我们的工程师可以比电子表格和第三方工具更快、更准确地验证组件。”

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访问和分析数据

MATLAB数据分析s manbetx 845产品允许您在单个环境中访问、可视化和分析数据。您可以通过报告、发布的代码、三维可视化或完整的应用程序，以交互方式浏览数据、构建自定义分析，并与其他人共享您的发现。

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用MATLAB分析和可视化数据。
视频长度为3:25。
用MATLAB分析和可视化数据
用MATLAB进行机器学习。
视频长度为41:25。
基于MATLAB的机器学习

开发机器学习算法

机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不是假设一个预先确定的方程作为模型。当您增加可供学习的样本数量时，它们可以自适应地提高性能。机器学习算法被用于语音和面部识别等应用。它们被用在大数据应用程序具有具有许多预测器(特性)的大型数据集，对于简单的参数模型来说太复杂。

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使用高性能计算加速分析

迈斯沃克®通过支持最新的多线程硬件体系结构，继续加速大数据问题的大型计算。使用万博1manbetx并行计算工具箱™,MATLAB并行服务器™，及或MATLAB生产服务器™通过利用多核处理器、GPU和计算场的高性能计算能力，工程师、计算机科学家和数据分析师比以往任何时候都更快地得到答案。

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用MATLAB进行GPU计算。
视频长度为32:09。
基于MATLAB的GPU计算
共享和部署MATLAB应用程序。
视频长度为26:14。
共享和部署MATLAB应用程序

将数据分析模型部署并集成到企业应用程序中

虽然MATLAB为开发高级数据分析和机器学习算法提供了环境，但这些模型和系统通常必须部署到现实世界中。MathWorks为MATLAB算法的部署提供了许多不同的选项，包括生成可移植的C/ c++代码、编译的可执行程序、基于web的应用程序，甚至集成到移动应用程序。

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云中的MATLAB

在从MathWorks云到公共云的云环境中运行，包括自动气象站和Azure.

  • 在Web浏览器中使用MATLAB

    MathWorks Cloud为您提供对MATLAB和托管在MathWorks托管云基础设施上的其他产品和服务的即时访问。s manbetx 845

  • 在公共云中运行MATLAB和S万博1manbetximulink

    在使用MATLAB存储数据的地方处理数据，使用MATLAB并行服务器扩展到高性能集群，并使用MATLAB生产服务器将MATLAB分析纳入应用程序。

  • MATLAB在Docker容器中的应用

    构建Docker容器映像以在公共或私有云中运行MATLAB。

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在云中配置和使用MATLAB来开发、缩放和部署AI应用程序。
视频长度为21:33。
在云中配置和使用MATLAB来开发、缩放和部署AI应用程序

敏捷开发

通过使用Simulink进行快速和持续的开发来交付软件支持的系统万博1manbetx®.

MATLAB和Simu万博1manbetxlink与Jenkins的集成™, 吉拉，吉特™, github®，以及其他敏捷开发工具，并允许您：

  • 使用模型而不是文档合作跨团队和交流与顾客
  • 通过以下方法发展工作系统模拟递增的精细模型
  • 将您的发展整合到持续集成、构建和测试流程
  • 使用以下组合进行规模开发：桌面、本地和云资源
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