计算机视觉工具箱™は,コンピュータービジョン,3次元ビジョン,および映像処理システムの設計とテストのためのアルゴリズム,関数,およびアプリを提供します。特徴の検出,抽出,マッチングに加えて,オブジェクトの検出と追跡を行うことができます。3次元ビジョンでは,単一,ステレオ,および魚眼レンズカメラのキャリブレーション,ステレオビジョン,3次元構造の再構築,激光雷达点群と3次元点群の処理がサポートされています。コンピュータービジョンアプリはグラウンドトゥルースラベリングとカメラキャリブレーションのワークフローを自動化します。

YOLO v2,意思R-CNN更快,およびACFなどのディープラーニングおよび機械学習アルゴリズムを使用して,カスタムのオブジェクト検出器の学習を実行できます。セマンティックセグメンテーションでは,SegNet, U-Net,およびDeepLabなどのディープラーニングアルゴリズムを使用できます。学習済みモデルを使用すると,顔や歩行者,その他のオブジェクトを検出できます。

アルゴリズムはマルチコアプロセッサおよびGPU上で実行することで高速化できます。ツールボックスのほとんどのアルゴリズムでは,既存のコードとの統合,デスクトッププロトタイピング,および組み込み画像システム展開を統合するためのC / c++コード生成をサポートしています。