基于MATLAB和Simulink的计算思维万博1manbetx

计算思维是一个形成问题及其解决方案的过程。万博 尤文图斯虽然它起源于计算机科学，但很多额外的学科已经将计算思维作为一种必要的基础方法来教育本科生，甚至是K-12水平的学生。

计算思维是指在解决数学、科学和工程问题时，应用传统的计算机编程技术，通过编程语言或其他可运行的应用软件来表达这些问题。思想者的思想以可重用和可维护的形式表达和捕获，计算机可以产生解决方案。万博 尤文图斯例如，计算思维在工作时地球科学家建立数学模型来预测气候变化或地震活动的影响。同样的,神经科学家使用算法来分析信号数据通过脑电波和肌肉运动来设计最佳的假肢。在这两种情况下，他们都使用计算模型来表达科学和工程概念。

近年来，在多个科学和数学学科的教育工作者，如地球科学，生物学,物理在美国国家科学基金会(NSF)、美国国立卫生研究院(NIH)、欧盟(EU)和其他以科学为重点的团体的资助下，美国已经做出了重大努力，改变他们的课程、课程甚至整个院系，将应用计算纳入其中。他们的共同目标是将计算思维最佳实践和软件工具纳入教学、思考、学习，并最终纳入工作场所，如气象研究站、金融投资公司和专注于自动驾驶和先进决策支持技术的公司。万博1manbetx

有了计算思维，学生可以用逻辑的、可扩展的方式解决大大小小的问题。如图1所示，四个主要过程和技能组成了计算思维框架¹：

1. 分解:把大的、复杂的问题分解成更小的、更容易解决的问题
2. 模式识别:注意问题之间的相似之处以及以前解决问题的方法
3. 抽象:识别不相关的信息，只关注对解决问题重要的信息
4. 算法:设计简单的、可伸缩的步骤，以解决本系列中较小的、更易于管理的问题

灌输计算思维能力需要软件工具匹配相关的科学和数学课程，包括相关的家庭作业问题集和研究项目。软件必须随着学生的量化和编程技能的发展而发展。运算化计算思维包括如下任务数据分析，算法开发，模型设计,代码生成．

MATLAB^®和万博1manbetx^®万博1manbetx支持并启用这些计算思维任务，以及相关的应用程序，如计算金融和生物学;数据分析,包括机器学习和深度学习;和信号处理和图像处理．

1“计算思维入门”，Bitesize, BBC, 2018年10月。https://www.bbc.co.uk/bitesize/guides/zp92mp3/revision/1．