신경과학분야를위한MATLAB
신경과학자의과학실험이나리소스에서는실험데이터의처리와분석，실험수행，두뇌회로모델시뮬레이션에MATLAB®과的万博1manbetxSimulink®가사용됩니다。MATLAB및仿真万博1manbetx软件를사용하여다음작업을수행할수있습니다。
- 전극신호기록의신경시계열데이터분석
- 신경영상및현미경관찰연구의구조적，기능적영상데이터이해
- 머신러닝과딥러닝을사용하여신경과학데이터로훈련된모델을활용해분류，예측및군집화수행
- BCI（뇌 - 컴퓨터인터페이스）및행동제어시스템등의실시간데이터스트림처리및생성
또한MATLAB을이용하는신경과학자는신경과학응용분야에맞춰제작된다양한타사툴을사용할수도있습니다。이러한툴에는무료로공유되는커뮤니티툴박스와하드웨어및클라우드연결기능이있는협력업체의상업용제품이있습니다。
“MATLAB은하나의사고방식이자나라의경계를넘나드는언어이며，다른과학자와의공유및협업수단입니다。”
Mike X. Cohen，“MATLAB应用于大脑和认知科学家”
신경과학분야에MATLAB활용하기
신경데이터과학
MATLAB으로통계,머신러닝,딥러닝에대한내장알고리즘라이브러리를활용해복수의시행,연구대상자,데이터모달리티정보가있는데이터세트에대해작업할수있습니다。
MATLAB의라이브편집기를활용해신경과학데이터스토리를만들고，만든스토리를공유하고，이를협업자와독자가사용할수있는대화형라이브스크립트로만들수있습니다。
并行计算工具箱™를사용하면개별컴퓨터및워크스테이션의모든코어와GPU카드에서MATLAB처리가실행되도록확장할수있습니다。MATLAB并行服务器™를사용하면하나이상의컴퓨팅노드에있는원격클러스터로쉽게확장할수있습니다。
고객성공사례
자료
제품소개
Kaggle제공두개강내脑电图데이터。
신경시계열
MATLAB으로스파이크,필드및두피기록과행동모니터링기록등의신경과학시계열데이터를시각화하고분석할수있습니다。
신호처리와웨이블릿분석을위해마련된MATLAB알고리즘과대화형앱으로시간영역과주파수영역，그리고시간 - 주파수영역에서전처리를적용하고데이터특성을추출할수있습니다。
LSTM（장단기기억）신경망과같은시계열데이터에적합한딥러닝기법을적용할수있습니다。
고객성공사례
신경영상및현미경관찰
MATLAB을활용해신경과학영상및비디오데이터를뉴런，두뇌，연구대상자등규모별로시각화하고분석할수있습니다。
NIfTI와TIFF같은일반적인파일형식의2,3차원영상데이터에액세스하고메모리에담을수없을정도로큰대규모데이터세트에대해작업할수있습니다。영상세션및연구대상자전반에대해영상을정렬할수있습니다。영상분할을위한모폴로지연산및알고리즘을활용하여두뇌영역과세포구조를분석할수있습니다。지점및관심영역을설정하는대화형도구를사용해사용자지정영상처리워크플로를구축할수있습니다。
图片标注와视频贴标앱을활용해대화형방식으로영상데이터에레이블을지정할수있습니다。레이블이지정된딥러닝기법을적용해전체영상，식별가능한영역이나구조，또는개별픽셀을분류하거나정량화할수있습니다。
자료
영상출처：卡内基梅隆大学
실험제어및BCI(뇌컴퓨터인터페이스)
MATLAB을사용하면데이터수집시스템，카메라，脑电图시스템，신경신호기록시스템，두뇌자극기，이광자현미경등다양한하드웨어장치에서，또는이들장치로데이터를스트리밍할수있습니다。
万博1manbetxSimulink的实时™및HDL编码器™를사용하면각각실시간하드웨어및FPGA하드웨어를제어해밀리초미만의정밀도로실험또는BCI를제어할수있습니다。
Stateflow的®를사용하면행동과제，BCI시스템및기타실험에대한제어로직을설계할수있습니다。MATLAB에서Stateflow的차트를실행하거나실시간또는FPGA하드웨어에서타깃을실행할수있습니다。
