使用MATLAB设计高通滤波器

高通滤波器衰减低于截止频率(停机)的信号,并允许上方的信号(通带)。衰减量取决于过滤器的设计。

高通滤波器通常用于清理低频噪声,清除音频信号中的蜂鸣声,将更高的频率信号重定向到声音系统中的适当扬声器,并从时间序列数据中删除低频趋势,从而突出显示高频率频率趋势。

音乐信号的高通滤波。

您可以使用马铃薯®设计有限脉冲响应(FIR)基础和无限脉冲响应(IIR)基于滤波器,两个常见的高通滤波器方法。

FIR过滤器非常有吸引力,因为它们本质上是稳定的。它们可以设计成具有线性相位,其在保持波形形状的同时引入滤波信号的延迟。尽管如此,这些过滤器可以具有长的瞬态响应,并且可以在某些应用中证明计算昂贵。FIR滤波器可用于音频,生物医学,雷达和波形形状提供有用信息的其他应用程序。用于低通基于FIR的过滤器的常见设计方法包括凯撒窗口最小二乘, 和平等

MATLAB中高通KAISER FIR滤波器的设计规范和响应。

当计算资源处于溢价时,IIR过滤器很有用。但是,稳定的因果IIR过滤器没有完全线性阶段。IIR过滤器通常用于音频均衡,生物医学传感器信号处理,IOT / IIOT智能传感器和高速电信/ RF应用。基于IIR的过滤器的设计方法包括Butterworth.,Chebyshev(type-i.II型), 和椭圆形

MATLAB中高通巴特沃尔IIR滤波器的设计规范与响应。

高通信号处理工具箱™中的功能对于快速滤波信号特别有用。您可以使用设计档案和其他特定算法(黄油,fir1.)在诸如过滤器类型,滤波器顺序和衰减等参数上需要更多控制时的功能。有关的更多信息过滤器设计, 看信号处理工具箱™

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