利用gpu和MATLAB加速信号处理算法

几个MATLAB®用于信号处理和通信的工具箱包含了在NVIDIA GPU上运行的高度优化的GPU功能,以减少计算时间。虽然执行速度因应用程序而异,但用户在无线通信系统模拟中已经实现了30倍的加速。

信号处理和通信算法包含结构上并行的数据流,涉及迭代、计算密集型和耗时的数学操作。NVIDIA图形处理器包含数千个高度专业化的内核,它们并行运行,以减少这些算法的执行时间并加速模拟。

GPU加速通信系统应用示例:误码率(BER)仿真(上)和机载雷达系统杂波仿真(下)。

现有的信号处理和通信算法可以在NVIDIA图形处理器上运行,只需最少的代码更改。

GPU-Enabled功能

参见:MATLAB GPU计算,低通滤波器,高通滤波器,研究与MATLAB

加速信号处理和通信

用MATLAB生成CUDA代码