Kirthi Devleker,Mathworks
在本网络研讨会中,您将了解如何利用NVIDIA CUDA的GPU的计算能力,以加速Matlab中的信号处理和通信应用,以最小的编程工作。
信号处理和通信应用程序变得越来越复杂和计算密集。MATLAB GPU功能非常适合加速数据和图像分析,通信系统,传感器阵列和雷达系统的计算和仿真。GPU加速算法,可在信号处理工具箱,通信工具箱和分阶段阵列系统工具箱中,使您可以使用熟悉的MATLAB语言和MATLAB环境中的强大GPU上的计算,而不会复杂编程。
产品示范将突出GPU加速:
•核心数学和信号处理功能,如相关,卷积和FFT滤波
•通信应用,如纠错,编码/解码,频道建模和误差率计算
关于演示者:Kirthi Devleker是MathWorks的信号处理工具箱的产品营销经理。他在圣何塞州立大学拥有硕士学位。
记录:2013年1月31日
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