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fitoptions
适合选择객체생성또는수정
구문
설명
fitOptions= fitoptionsfitOptions를만듭니다。
fitOptions= fitoptions（libraryModelName）
fitOptions= fitoptions（libraryModelName，名称，值）名称，值쌍의인수로지정된추가옵션을사용하여만듭니다。
fitOptions= fitoptions（fitType）fitType에대한合适的选择객체를가져옵니다。사용자지정모델의피팅옵션으로작업하려면이구문을사용하십시오。
fitOptions= fitoptions（名称，值）名称，值쌍의인수로지정된추가옵션을사용하여피팅옵션을만듭니다。
newOptions= fitoptions（fitOptions，名称，值）fitOptions를수정하여하나이상의名称，值쌍의인수로지정된새로운옵션을적용하여업데이트된피팅옵션을newOptions에반환합니다。
newOptions= fitoptions（选项1，选项2）选项1과选项2를newOptions로결합합니다。
方法가동일한경우选项2의속성에비어있지않은값이있으면选项1의대응하는속성값이재정의되어newOptions로반환됩니다。方法가다른경우newOptions는方法에대해서는选项1의값을，正常化，排除，权重에대해서는选项2의값을포함합니다。
예제
데이터를정규화하도록디폴트피팅옵션수정하기
디폴트合适的选择객체를만들고피팅전에데이터를정규화하도록옵션을설정합니다。
选项= fitoptions;options.Normal ='上'
'上' 排除：：选择=正常化[1X0双]重量：[1X0双]方法： '无'
가우스피팅을위한디폴트피팅옵션만들기
选项= fitoptions（'gauss2'）
选项=规格化： '断开' 排除：[]重量：[]方法： 'NonlinearLeastSquares' 鲁棒： '关' StartPoint可以：[1X0双]下限：[-Inf -Inf 0 -Inf -Inf 0]上：[1X0双]算法： '信赖域' DiffMinChange：1.0000e-08 DiffMaxChange：0.1000显示： '通知' MaxFunEvals：600 MAXITER：400 TolFun：1.0000e-06 TolX：1.0000e-06
다항식피팅옵션설정하기
3차다항식에대한피팅옵션을만들고정규화옵션과로버스트옵션을설정합니다。
选项= fitoptions（'POLY3'，“正常化”，'上'，'强大的'，'Bisquare'）
选项=规格化： '上' 排除：[]重量：[]方法： 'LinearLeastSquares' 鲁棒： 'Bisquare' 下限：[1X0双鞋面：[1X0双]
선형최소제곱을위한피팅옵션만들기
选项= fitoptions（'方法'，'LinearLeastSquares'）
选项=规格化： '断开' 排除：[]重量：[]方法： 'LinearLeastSquares' 鲁棒： '关' 下限：[1X0双鞋面：[1X0双]
여러피팅에서동일한피팅옵션사용하기
正常化，排除또는权重속성을설정한후다른피팅방법에서동일한옵션을사용하여데이터를피팅하려는경우디폴트合适的选择객체를수정하는것이유용합니다。예를들어，아래에서는동일한피팅옵션을사용하여여러라이브러리모델유형을피팅합니다。
加载人口调查选项= fitoptions;options.Normalize ='上';F1 =拟合（CDATE，流行，'POLY3'，选项）;F2 =拟合（CDATE，流行，'EXP1'，选项）;F3 =拟合（CDATE，流行，'cubicspline'，选项）
F3 =三次插值样条：F3（x）=分段多项式计算从p其中x由平均1890归一化和std 62.05系数：P =系数结构
평활화피팅옵션찾아서변경하기
평활화파라미터를찾습니다。适合함수의세번째출력인수로데이터관련피팅옵션（예：光滑파라미터）이반환됩니다。
加载人口调查并[f，GOF，出] =拟合（CDATE，POP，'SmoothingSpline'）;smoothparam = out.p
smoothparam = 0.0089
새피팅을위해디폴트평활화파라미터를수정합니다。
选项= fitoptions（'方法'，'SmoothingSpline'，...'SmoothingParam'，0.0098）;并[f，GOF，出] =拟合（CDATE，POP，'SmoothingSpline'，选项）;
계수한계를적용하여가우스피팅개선하기
가우스피팅을만들고，신뢰구간을조사하고，알고리즘에도움이되도록하한피팅옵션을지정합니다。
하나는너비가작고다른하나는너비가큰두개의가우스피크를합하여잡음을만듭니다。
A1 = 1;B1 = -1;C1 = 0.05;A2 = 1;B2 = 1;C2 = 50;X =（-10：0.02：10）';GDATA = A1 * EXP（ - （（X-B1）/ C1）^ 2）+...A2 * EXP（ - （（X-B2）/ C2）^ 2）+...0.1 *（兰特（大小（X）） - 5）;积（X，GDATA）
2항가우스라이브러리모델을사용하여데이터를피팅합니다。
gfit =拟合（X，GDATA，'gauss2'）
gfit =通用模型Gauss2：gfit（X）= A1 * EXP（ - （（X-B1）/ C1）^ 2）+ A2 * EXP（ - （（X-B2）/ C2）^ 2）系数（用95％置信界限）：A1 = -0.1451（-1.486，1.195）B1 = 9.725（-14.71，34.15）C1 = 7.117（-15.84，30.07）A2 = 14.08（-1.961e + 04，+ 1.964e 04）B2 =607.3（-3.197e + 05，+ 3.209E 05）C2 = 376（-9.744e + 04，+ 9.819e 04）
情节（gfit，X，GDATA）
여러계수의신뢰구간이넓어알고리즘이문제를겪고있습니다。
알고리즘에도움이되도록하려면음이아닌진폭A1，a2와너비C1，C2에대해하한을지정하십시오。
选项= fitoptions（'gauss2'，'降低'，[0 -Inf 0 0 -Inf 0]）;
또는options.Property = NewPropertyValue형식을사용하여피팅옵션의속성을설정할수도있습니다。
选项= fitoptions（'gauss2'）;options.Lower = [0 -Inf 0 0 -Inf 0];
계수에대한한계값제약조건을사용하여피팅을다시계산합니다。
gfit =拟合（X，GDATA，'gauss2'，选项）
gfit =通用模型Gauss2：gfit（X）= A1 * EXP（ - （（X-B1）/ C1）^ 2）+ A2 * EXP（ - （（X-B2）/ C2）^ 2）系数（用95％置信界限）：A1 = 1.005（0.966，1.044）B1 = -1（-1.002，-0.9988）C1 = 0.0491（0.0469，0.0513）A2 = 0.9985（0.9958，1.001）B2 = 0.8059（0.3879，1.224）C2 =50.6（46.68，54.52）
情节（gfit，X，GDATA）
피팅이훨씬더나아졌습니다。适合选择객체의다른속성에합리적인값을할당하여피팅을더개선할수있습니다。
피팅옵션복사및결합하기
피팅옵션을만들고하한을설정합니다。
选项= fitoptions（'gauss2'，'降低'，[0 -Inf 0 0 -Inf 0]）
选项=规格化： '断开' 排除：[]重量：[]方法： 'NonlinearLeastSquares' 鲁棒： '关' StartPoint可以：[1X0双]下：[0 -Inf 0 0 -Inf 0]上：[1X0双]算法： '信赖域' DiffMinChange：1.0000e-08 DiffMaxChange：0.1000显示： '通知' MaxFunEvals：600 MAXITER：400 TolFun：1.0000e-06 TolX：1.0000e-06
피팅옵션의새복사본을만들고로버스트파라미터를수정합니다。
newoptions = fitoptions（选项，'强大的'，'Bisquare'）
newoptions =规格化： '断开' 排除：[]重量：[]方法： 'NonlinearLeastSquares' 鲁棒： 'Bisquare' StartPoint可以：[1X0双]下：[0 -Inf 0 0 -Inf 0]上：[1X0双]算法： '信赖域' DiffMinChange：1.0000e-08 DiffMaxChange：0.1000显示： '通知' MaxFunEvals：600 MAXITER：400 TolFun：1.0000e-06 TolX：1.0000e-06
피팅옵션을결합합니다。
选项2 = fitoptions（选项，newoptions）
选项2 =规格化： '断开' 排除：[]重量：[]方法： 'NonlinearLeastSquares' 鲁棒： 'Bisquare' StartPoint可以：[1X0双]下：[0 -Inf 0 0 -Inf 0]上：[1X0双]算法： '信赖域' DiffMinChange：1.0000e-08 DiffMaxChange：0.1000显示： '通知' MaxFunEvals：600 MAXITER：400 TolFun：1.0000e-06 TolX：1.0000e-06
사용자지정모델피팅옵션변경하기
선형모델피팅유형을만듭니다。
LFT = fittype（{'X'，'的sin（x）'，'1'}）
LFT =线性模型：LFT（A，B，C，X）= A * X + B *的sin（x）+ C
피팅유형LFT에대한피팅옵션을가져옵니다。
FO = fitoptions（LFT）
FO =规格化： '断开' 排除：[]重量：[]方法： 'LinearLeastSquares' 鲁棒： '关' 下限：[1X0双鞋面：[1X0双]
정규화피팅옵션을설정합니다。
fo.Normalize ='上'
'上' 排除：：[]重量：[]方法： 'LinearLeastSquares' 鲁棒： '关' 下限：FO =正常化[1X0双鞋面：[1X0双]
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