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进口咖啡网

卡费에서 사전 훈련된 컨벌루션 신경망 모델 가져오기

설명

예제

=导入服务网络(原型文件,数据文件)은 卡费에서 사전 훈련된 신경망을 가져옵니다[1]. 이 함수는原型文件(.prototxt파일)로 지정된 아키텍처와数据文件(.caffemodel파일)로 지정된 신경망 가중치를 갖는 사전 훈련된 신경망을 반환합니다.

이 함수를 사용하려면深度学习工具箱™ Caffe型号进口商지원 패키지가 필요합니다. 이 지원 패키지가 설치되어 있지 않으면 함수에서 다운로드 링크를 제공합니다.

Caffe模型动物园[2]에서 사전 훈련된 신경망을 다운로드할 수 있습니다.

=导入服务网络(___,名称、值)는 위에 열거된 구문과 함께 하나 이상의名称、值쌍 인수로 지정된 추가 옵션을 사용하여 신경망을 반환합니다.

예제

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Caffe模型的深度学习工具箱导入器지원 패키지를 다운로드하고 설치합니다.

필요한 지원 패키지를 다운로드하려면 명령줄에进口咖啡网를 입력하십시오.

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Caffe模型的深度学习工具箱导入器지원 패키지가 설치되어 있지 않은 경우, 필요한 지원 패키지로 연결되는 애드온 탐색기 링크를 함수에서 제공합니다. 지원 패키지를 설치하려면 링크를 클릭한 다음설치를 클릭하십시오.

가져올 파일을 지정합니다.

原型文件=“digitnet.prototxt”; 数据文件=“数字10000.咖啡模型”;

신경망을 가져옵니다.

net=importCaffeNetwork(协议文件、数据文件)
net=具有以下属性的系列网络:层:[7×1 nnet.cnn.layer.layer]输入名称:{'testdata'}输出名称:{'ClassificationOutput'}

입력 인수

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신경망 아키텍처를 포함하는.prototxt파일의 파일 이름으로, 문자형 벡터 또는 一串형 스칼라로 지정됩니다.原型文件은 현재 폴더 또는 MATLAB®경로에 있는 폴더에 있어야 합니다. 또는 파일에 대한 전체 경로 또는 상대 경로를 포함해야 합니다..prototxt파일이 입력 데이터의 크기를 지정하지 않는 경우,“输入大小”이름-값 쌍의 인수를 사용하여 직접 크기를 지정해야 합니다.

예:“digitnet.prototxt”

신경망 가중치를 포함하는.caffemodel파일의 파일 이름으로, 문자형 벡터 또는 一串형 스칼라로 지정됩니다.数据文件은 현재 폴더 또는 MATLAB경로에 있는 폴더에 있어야 합니다. 또는 파일에 대한 전체 경로 또는 상대 경로를 포함해야 합니다. 신경망 계층을 가중치 없이 가져오려면进口咖啡机를 사용하십시오.

예:“数字10000.咖啡模型”

이름-값 쌍의 인수

선택적으로名称、值인수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여기서名称은 인수 이름이고价值는 대응값입니다.名称은 따옴표 안에 표시해야 합니다.名称1,值1,…,名称,值과 같이 여러 개의 이름-값 쌍의 인수를 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.

예:importCaffeNetwork(原型文件、数据文件、'AverageImage',I)는 0이 중심이 되는 정규화를 위한 평균값 영상으로를 사용하여 사전 훈련된 신경망을 가져옵니다.

입력 데이터의 크기로, 행 벡터로 지정됩니다. 입력 데이터의 높이, 너비, 채널 개수에 해당하는 두세 개의 정수 값으로 구성된 벡터, 즉[h,w]또는[h,w,c]를 지정합니다..prototxt파일이 입력 데이터의 크기를 지정하지 않는 경우, 직접 입력 크기를 지정해야 합니다.

예:[28 28 1]

0이 중심이 되는 정규화를 위한 평균값 영상으로, 행렬로 지정됩니다. 영상을 지정하는 경우, 입력 데이터와 크기가 같은 영상을 지정해야 합니다. 영상을 지정하지 않은 경우,.prototxt파일에 지정된 데이터가 있으면 이 데이터가 사용됩니다. 이 데이터가 없으면 함수는 신경망의 영상 입력 계층의规范化속성을“没有”으로 설정합니다.

출력 계층의 클래스로, 明确的형 벡터, 一串형 배열, 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는“自动”로 지정됩니다. 一串형 배열 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열str을 지정하면, 출력 계층의 클래스가分类的(str,str)로 설정됩니다.班级“自动”인 경우, 함수는 클래스를分类(1:N)으로 설정합니다. 여기서N은 클래스의 개수입니다.

데이터형:烧焦|明确的|一串|单间牢房

출력 인수

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가져온 사전 훈련된 咖啡馆신경망으로,系列网络객체 또는达格网络객체로 반환됩니다. 입력값으로 컬러 영상을 받는 咖啡馆신경망의 경우 영상이 BGR형식이어야 합니다. 가져오기 중에进口咖啡网함수는 가져온 MATLAB신경망이 입력값으로 RGB영상을 받도록 신경망을 수정합니다.

호환성 관련 고려 사항

모두 확장

R2018b부터 권장되지 않음

참고 문헌

확장 기능

R2017a에 개발됨