剩余诊断
评估模型拟合和性能
应用
| 计量经济学建模 | 分析和计量经济模型的时间序列 |
功能
示例以及如何
通过执行剩余的诊断数据拟合的ARIMA模型交互后评估模型假设。
通过执行剩余的诊断数据拟GARCH模型交互后评估模型假设。
交互式落实箱詹金斯方法来选择滞后的适当数量的条件均值模型。然后，拟合模型数据和所估计的模型导出到命令行来生成预测。
使用箱詹金斯方法来选择ARIMA模型。
配合检查的行为善良。
从拟合ARIMA模型推断残差。
有条件的推断从拟合条件方差模型差异。
检查是否状态空间模型是时间相对于参数变化。
相关信息
精选示例
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