模拟退火选项

在命令行设置模拟退火选项

通过创建一个指定的选项选项对象使用optimoptions功能如下：

选项= optimoptions（@ simulannealbnd， '参数1'，值1， '参数2'，值2，...）;

在本节中每个选项是由它的字段名称中列出选项。例如，InitialTemperature指的是对应的场选项。

图解选项

绘图选项，您可以在运行时从模拟退火求解绘制数据。

PlotInterval指定连续调用的绘图功能之间的迭代次数。

要拨打电话时显示一个阴谋simulannealbnd在命令行，设置PlotFcn现场选项是一个内置的绘图功能名称或句柄绘图功能。您可以指定任何以下地块：

'saplotbestf'绘制最好的目标函数值。
'saplotbestx'地块目前最好的点。
'saplotf'绘制当前函数值。
'saplotx'绘制当前点。
'saplotstopping'地块停止标准水平。
'saplottemperature'绘制在每次迭代时的温度。
@myfun绘制自定义绘图功能，其中myfun是你的函数的名称。看到绘图函数的构造的语法的描述。

例如，要显示的最佳目标情节，集选项如下

选项= optimoptions（@ simulannealbnd， 'PlotFcn'， 'saplotbestf'）;

要显示多条曲线，使用该单元阵列的语法

选项= optimoptions（@ simulannealbnd， 'PlotFcn'，{@ plotfun1，@ plotfun2，...}）;

哪里@ plotfun1，@ plotfun2，等等都是函数处理的情节功能。

如果指定了一个以上的绘图功能，所有的情节出现在同一个窗口次要情节。右键单击任何次要情节，以获得在一个单独的窗口图形的放大版本。

绘图函数的构造

曲线函数的第一行的形式

功能停止= plotfun（选项，optimvalues，标志）

输入函数的自变量是

选项- 选项使用创建optimoptions。
optimvalues- 包含有关求解器的当前状态的信息结构。该结构包含以下字段：
- X- 当前点
- FVAL- x处的目标函数值
- bestx- 最佳点迄今发现
- bestfval- 在最佳点的目标函数值
- 温度- 当前温度
- 迭代- 当前迭代
- funccount- 评价次数
- T0- 启动时间算法
- ķ- 退火参数
旗- 其中绘图功能被称为当前状态。对于可能的值旗是
- '在里面'- 初始化状态
- 'ITER'- 迭代状态
- “完成”- 最终状态

输出参数停提供了一种在当前迭代停止算法。停可以有以下值：

假- 该算法继续到下一个迭代。
真正- 在当前迭代算法终止。

温度选项

温度选项指定如何温度将在每次迭代在算法的过程中被降低。

InitialTemperature- 在算法开始初始温度。默认值是100。初始温度可以是具有相同的长度作为矢量X，未知量的向量。simulannealbnd膨胀的标量的初始温度到载体中。
TemperatureFcn- 使用函数来更新温度时间表。让ķ表示退火参数。（退火参数是相同的迭代次数，直到再退火。）的选项是：
- 'temperatureexp'- 该温度等于InitialTemperature * 0.95 ^ķ。这是默认的。
- 'temperaturefast'- 该温度等于InitialTemperature /ķ。
- 'temperatureboltz'- 该温度等于InitialTemperature / LN（ķ）。
- @myfun- 使用自定义功能，myfun，更新温度。语法是：
```
温度= myfun（optimValues，选项）
```
  哪里optimValues是这样的结构，说明绘图函数的构造。选项要么与创建optimoptions，或由默认选项，如果你没有创建任何选项。无论是退火参数optimValues.k和温度optimValues.temperature与长度的矢量等于当前点的元素的数量X。例如，该功能temperaturefast是：
```
温度= options.InitialTemperature./optimValues.k;
```

算法设置

算法设置定义在每次迭代中产生新的点使用的算法的特定参数。

可以为指定的参数simulannealbnd是：

数据类型- 数据类型在目标函数中使用。选择：
- '双'（默认） - 型的载体双。
- “自定义”- 任何其他数据类型。你必须提供一个“自定义”退火功能。你不能使用混合功能。
AnnealingFcn- 功能用于生成下一次迭代的新点。选项包括：
- 'annealingfast'- 步骤具有长度温度，用方向均匀随机的。这是默认的。
- 'annealingboltz'- 步骤具有温度的长度平方根，与方向上均匀地随机。
- @myfun- 使用自定义退火算法，myfun。语法是：
```
下一页末= myfun（optimValues，问题）
```
  哪里optimValues是这样的结构，说明输出函数的结构和问题是包含以下信息的结构：
  - 目的：函数句柄目标函数
  - X0：起点
  - NVAR：决策变量的数量
  - 磅：下限的决策变量
  - UB：上界决策变量
  例如，当前位置是optimValues.x以及当前目标函数值是problem.objective（optimValues.x）。
  您可以通过修改编写自定义的目标函数saannealingfcntemplate.m文件。为了使范围内的所有迭代，有您的自定义退火函数调用sahonorbounds作为最终的命令。
ReannealInterval- 点数再退火之前接受。默认值是100。
AcceptanceFcn- 功能用来确定一个新的点是否被接受。选项包括：
- 'acceptancesa'- 模拟退火受理功能，默认。如果新的目标函数值小于旧的，新的点总是被接受。否则，新的点是随机接受了根据在目标函数值之差和当前温度的概率。验收概率
  
  $\frac{1}{1 + EXP （ \frac{Δ}{最大（ Ť ）} ）} ，$
  
  其中Δ=新的目标 - 老目标，Ť是当前温度。由于两个Δ和Ť是正的，接受的概率为0和1/2之间。较小的温度导致较小的接受概率。此外，较大的Δ导致较小的接受概率。
- @myfun- 自定义功能验收，myfun。语法是：
```
acceptpoint = myfun（optimValues，下一页末，newfval）;
```
  哪里optimValues是这样的结构，说明输出函数的结构，下一页末被评估为接受的地步，和newfval是在目标函数下一页末。acceptpoint是一个布尔，具有值真正接受下一页末和假拒绝下一页末。

混合功能选项

一种混合功能是另一种最小化函数，过程中或在求解器的迭代结束运行。HybridInterval指定的时间间隔（如果不是决不要么结束），在该混合函数被调用。您可以使用指定一个混合功能HybridFcn选项。选项包括：

[]- 无混合功能。
'fminsearch'- 使用MATLAB^®功能fminsearch执行无约束最小化。
'patternsearch'- 使用patternsearch执行约束或无约束极小化。
'fminunc'- 使用优化工具箱™功能fminunc执行无约束最小化。
'fmincon'- 使用优化工具箱功能fmincon执行约束最小化。

注意

确保您的混合功能接受你的问题的制约。除此以外，simulannealbnd抛出一个错误。

您可以设置为混合功能不同的选项。采用optimset对于fminsearch，要么optimoptions对于fmincon，patternsearch，要么fminunc。例如：

hybridopts = optimoptions（ 'fminunc'， '显示'， 'ITER'， '算法'， '准牛顿'）;

包括在混合选项simulannealbnd 选项如下：

选项= optimoptions（@ simulannealbnd，期权， 'HybridFcn'，{@ fminunc，hybridopts}）;

hybridopts必须存在你之前设置选项。

看到混合方案在遗传算法的一个例子。看到当使用混合功能。

停止条件选项

停止准则确定是什么原因导致了算法终止。您可以指定以下选项：

FunctionTolerance- 该算法运行，直到目标函数的值的平均变化StallIterLim迭代次数小于FunctionTolerance。默认值是1E-6。
MaxIterations- 如果迭代次数超过迭代这个最大数量的算法停止。您可以指定迭代的最大数量为正整数或天道酬勤。天道酬勤是默认的。
MaxFunctionEvaluations指定目标函数评估的最大数量。如果函数评估的次数超过功能评估的最大数量的算法停止。允许的最大值为3000个* numberofvariables。
MAXTIME指定停止前的算法运行在几秒钟的最长时间。
ObjectiveLimit- 该算法停止，如果最佳目标函数值小于ObjectiveLimit。

输出功能选项

输出功能函数，该算法要求在每次迭代。默认值是没有任何输出功能，[]。你必须首先创建使用说明中的语法的输出功能输出函数的结构。

采用优化的应用程序：

指定输出功能如@myfun，其中myfun是你的函数的名称。
为了将额外的参数输出功能，用途匿名函数（优化工具箱）。
对于多输出功能，输入输出功能的手柄的单元阵列：{@ myfun1，@ myfun2，...}。

在命令行：

选项= optimoptions（@ simulannealbnd， 'OutputFcn'，@ myfun）;

对于多输出功能，输入功能把手的单元阵列：

选项= optimoptions（@ simulannealbnd， 'OutputFcn'，{@ myfun1，@ myfun2，...}）;

要查看模板，你可以用它来写自己的输出功能，输入

编辑saoutputfcntemplate

在MATLAB命令行。

输出函数的结构

输出功能具有以下调用语法。

[停车，期权，optchanged] = myfun（选项，optimvalues，标志）

该功能具有以下输入参数：

选项- 选项使用创建optimoptions。
optimvalues- 包含有关求解器的当前状态的信息结构。该结构包含以下字段：
- X- 当前点
- FVAL- x处的目标函数值
- bestx- 最佳点迄今发现
- bestfval- 在最佳点的目标函数值
- 温度- 当前温度，矢量的长度相同X
- 迭代- 当前迭代
- funccount- 评价次数
- T0- 启动时间算法
- ķ- 退火参数，矢量的长度相同X
旗- 其中，所述输出功能被称为当前状态。对于可能的值旗是
- '在里面'- 初始化状态
- 'ITER'- 迭代状态
- “完成”- 最终状态

传递额外的参数（优化工具箱）解释了如何提供额外的参数输出功能。

输出函数返回以下参数：

停- 提供一个方法在当前迭代停止算法。停可以有以下值：
- 假- 该算法继续到下一个迭代。
- 真正- 在当前迭代算法终止。
选项- 如由输出函数修改选项。
optchanged- 一个布尔标志，指示变化到由选项。这必须设置为真正如果选项被改变。

显示选项

使用显示选项来指定多少信息，在命令行的算法运行时显示。可用的选项

离- 不显示输出。这是默认值选项从优化应用程序导出。
ITER- 信息在每次迭代显示。
诊断- 信息在每次迭代显示。此外，诊断列出了一些问题的信息和已更改其缺省值的选项。
最后- 显示原因停止。这是使用创建的默认选项optimoptions。

都ITER和诊断显示以下信息：

迭代- 迭代次数
F-数- 目标函数评估的累计数
最好F（X）- 最佳目标函数值
当前F（X）- 当前目标函数值
平均气温- 平均温度函数值

全局优化工具箱文档

万博1manbetx

提示和Tricks-入门使用优化与MATLAB

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