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단어를벡터로매핑하는단어임베딩모델
단어임베딩은단어집의단어를실수형벡터로매핑합니다(word2vec、手套및fastText라이브러리를통해대중화됨)。
벡터는유사한단어들이유사한벡터를갖도록단어의의미체계를캡처합니다。또한어떤임베딩은”왕과왕비의관계는남자와여자의관계와같다“처럼단어사이의관계도캡처합니다。벡터형식에서이관계는왕——남자+여자=여왕입니다。
fastTextWordEmbedding
을사용하여사전훈련된임베딩을불러오거나,readWordEmbedding
을사용하여파일로부터임베딩을읽어오거나,trainWordEmbedding
을사용하여임베딩을훈련해서단어임베딩을만듭니다。
vec2word |
임베딩벡터를단어에매핑 |
word2vec |
단어를임베딩벡터에매핑하기 |
isVocabularyWord |
단어가단어임베딩또는인코딩에포함되었는지테스트 |
writeWordEmbedding |
단어임베딩파일쓰기 |
fastTextWordEmbedding
|doc2sequence
|wordEmbeddingLayer
|wordEncoding
|word2vec
|vec2word
|trainWordEmbedding
|tokenizedDocument