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머신러닝 예제와 튜토리얼을 살펴보십시오.
机器学习入门
본 무료 튜토리얼은 2.시간 분량이며 대화형 방식으로 분류 문제에 대한 실용적인 머신러닝 방법들을 소개합니다.
머신러닝 튜토리얼
문서를 참고하여 머신러닝을 시작하고 자신의 속도에 맞게 학습할 수 있습니다. 각종 머신러닝 절차에 관한 다양한 주제가 준비되어 있습니다. 예를 들어, 분류 학습기 앱과 회귀 학습기 앱을 사용하여 모델을 훈련시키고 검증된 결과를 표시하는 방법을 배울 수 있습니다.
비디오 시리즈 보기
머신러닝 소개
머신러닝의 기본을 익히고, 미지도 학습과 지도 학습의 차이점을 이해하고, 일반적인 머신러닝 기법을 알아보고, 머신러닝 워크플로의 예를 살펴봅니다.
응용 머신러닝
기능 공학, 모델을 조정하는 하이퍼파라미터, 그리고 머신러닝 주제들을 살펴보며 모델 및 世界车王争霸赛곡선을 조정하여 머신러닝 결과와 임베디드 시스템을 위한 최적의 모델을 평가할 수 있습니다.
머신러닝 설명서 및 예제
MATLAB에서 분류, 회귀, 군집화를 비롯한 다양한 유형의 모델에 대한 실용적인 예제를 살펴보고 실행할 수 있습니다. 최적의 모델을 피팅하는 절차를 단계별로 진행해 보십시오.
